基于多特征融合运行期均值法的烟雾检测算法

烟雾检测能够有效预防火灾的发生,以此为出发点,解决了烟雾运动区域出现的"空洞"现象,从而实现了快速、准确地检测视频中烟雾的区域。利用烟雾的非刚体特点,融合颜色、背景模糊以及运动方向的特征对背景更新过程进行建模,然后结合连通域面积消除小干扰区域的影响,提高了基于单一特征的运行期均值法的鲁棒性。实验结果表明,改进的方法能够准确、完整地检测出视频中的烟雾区域,并且处理速度也有所提高。

基于多特征的火灾监控系统设计

随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通过运动检测和烟雾刚出现时的运动特征找出疑似烟雾区域,在此基础上在疑似烟雾区域内进行烟雾和火焰联合检测。其中烟雾检测采用烟雾颜色特征以及纹理特征相结合方式,火焰检测采用火焰RGB、HSI两种颜色特征相结合方式,以此提高检测的准确率。实验结果表明,系统可以在火灾蔓延前提供报警并准确检测出火灾着火点的位置,验证了所提方法的有效性。