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灰度拉伸Retinex在大动态范围烟雾图像增强中的应用
被引量:
12
1
作者
陈志斌
张超
+1 位作者
宋岩
刘先红
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期3146-3150,共5页
为解决Retinex算法不能有效增强大动态范围烟雾干扰图像的问题,分析了影响其增强效果的原因并提出了一种自适应灰度拉伸Retinex算法。该算法建立了烟雾区域灰度估计数学模型,通过计算图像的局部动态范围和信息熵,自适应地估计烟雾干扰...
为解决Retinex算法不能有效增强大动态范围烟雾干扰图像的问题,分析了影响其增强效果的原因并提出了一种自适应灰度拉伸Retinex算法。该算法建立了烟雾区域灰度估计数学模型,通过计算图像的局部动态范围和信息熵,自适应地估计烟雾干扰区域的灰度范围并进行灰度拉伸,采用不同尺度的Retinex对各区域进行处理,得到最终的增强图像。实验表明,该算法能够在全局动态范围较大时增加图像的信息熵,对低对比度烟雾干扰区域有明显的增强效果。
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关键词
烟雾图像增强
RETINEX
信息熵
灰度拉伸
下载PDF
职称材料
题名
灰度拉伸Retinex在大动态范围烟雾图像增强中的应用
被引量:
12
1
作者
陈志斌
张超
宋岩
刘先红
机构
石家庄军械技术研究所
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期3146-3150,共5页
基金
总装创新人才团队基金(xxxx20090515)
文摘
为解决Retinex算法不能有效增强大动态范围烟雾干扰图像的问题,分析了影响其增强效果的原因并提出了一种自适应灰度拉伸Retinex算法。该算法建立了烟雾区域灰度估计数学模型,通过计算图像的局部动态范围和信息熵,自适应地估计烟雾干扰区域的灰度范围并进行灰度拉伸,采用不同尺度的Retinex对各区域进行处理,得到最终的增强图像。实验表明,该算法能够在全局动态范围较大时增加图像的信息熵,对低对比度烟雾干扰区域有明显的增强效果。
关键词
烟雾图像增强
RETINEX
信息熵
灰度拉伸
Keywords
smoke image enhancement
Retinex
information entropy
grayscale stretching
分类号
O439 [机械工程—光学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰度拉伸Retinex在大动态范围烟雾图像增强中的应用
陈志斌
张超
宋岩
刘先红
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014
12
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职称材料
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