烟雾特征融合的火灾识别方法研究

针对基于图像的火灾识别方法易受干扰、误报率高等问题,提出一种基于烟雾特征融合的火灾识别方法。该方法根据火灾烟雾独特的纹理和边缘梯度特征,利用HSV颜色空间进行颜色特征提取,得到疑似烟雾区域;通过等价局部二值模式(ULBP)及方向梯度直方图(HOG)提取烟雾纹理和边缘梯度,得到特征向量,再将特征向量输入线性支持向量机(LinearSVC)进行测试和烟雾识别。研究结果表明,算法抗干扰性强,检测率高,为快速准确的火灾预警提供了算法依据。