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基于SVM算法的烟雾粒子识别系统
被引量:
1
1
作者
杨代琴
杨宗凯
+1 位作者
王殊
胡静
《信号处理》
CSCD
2002年第2期163-166,共4页
本文介绍了一种基于Mie散射理论的烟雾粒子识别系统,并主要介绍了后端SVM算法的模式识别处理方法。文章详细给出了系红的原理、结构、以及SVM算法的原理及其处理效果,并将SVM算法与BP神经网络算法的应用效果进行了比较。
关键词
SVM算法
烟雾粒子识别
系统
模式
识别
大气监测
环境监测
下载PDF
职称材料
一种利用BP神经网络进行烟雾粒子识别的方法
2
作者
汤正华
王殊
杨宗凯
《信号处理》
CSCD
2001年第4期382-384,381,共4页
本提出了一种利用BP神经网络进行烟雾粒子识别的方法;详细阐述了各种不同烟雾粒子的特征提取过程和BP神经网络的学习算法。利用这种算法,可以准确地识别各种不同类型的烟雾粒子。
关键词
烟雾粒子识别
BP神经网络
火灾探测
信号处理
下载PDF
职称材料
题名
基于SVM算法的烟雾粒子识别系统
被引量:
1
1
作者
杨代琴
杨宗凯
王殊
胡静
机构
华中科技大学
出处
《信号处理》
CSCD
2002年第2期163-166,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.69975006)
文摘
本文介绍了一种基于Mie散射理论的烟雾粒子识别系统,并主要介绍了后端SVM算法的模式识别处理方法。文章详细给出了系红的原理、结构、以及SVM算法的原理及其处理效果,并将SVM算法与BP神经网络算法的应用效果进行了比较。
关键词
SVM算法
烟雾粒子识别
系统
模式
识别
大气监测
环境监测
Keywords
Particle Recognition Mie Scattering SVM Pattern Recognition
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种利用BP神经网络进行烟雾粒子识别的方法
2
作者
汤正华
王殊
杨宗凯
机构
武汉华中理工大学电信系
出处
《信号处理》
CSCD
2001年第4期382-384,381,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
本提出了一种利用BP神经网络进行烟雾粒子识别的方法;详细阐述了各种不同烟雾粒子的特征提取过程和BP神经网络的学习算法。利用这种算法,可以准确地识别各种不同类型的烟雾粒子。
关键词
烟雾粒子识别
BP神经网络
火灾探测
信号处理
Keywords
Neural network Signal Processing Smoke Recognize
分类号
TU892 [建筑科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM算法的烟雾粒子识别系统
杨代琴
杨宗凯
王殊
胡静
《信号处理》
CSCD
2002
1
下载PDF
职称材料
2
一种利用BP神经网络进行烟雾粒子识别的方法
汤正华
王殊
杨宗凯
《信号处理》
CSCD
2001
0
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职称材料
已选择
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