基于主成分分析和变权相似性的粉体混合均匀性判断

为判断烧结型滚抛磨块制备过程中粉体原料的混合均匀性,提出基于多图像相似性的粉体混合均匀度检测方法。首先设计粉体采样装置在线采集粉体样本,并利用数字显微镜采集粉体样本图像。然后提取基于灰度直方图的图像灰度分布统计特征作为粉体图像特征参数,采用主成分分析法(PCA)对特征参数降维,并构建粉体图像特征矩阵。最后计算每组图像中各粉体图像与样本密度中心的变权重相似度,取其最小值作为该组图像的相似度,并设定合适阈值判断粉体是否混合均匀。试验结果表明:该方法可以较为准确地判断混合终点,并确定最佳混合时间,适用于磨块粉体原料混合均匀性的判断,从而提高生产效率和磨块质量,提高经济效益。