烧结机头除尘灰资源综合利用研究进展

为促进资源的高效循环利用,实现节能环保可持续发展的目标,从烧结机头除尘灰中提取有价元素的研究备受关注。文章对烧结机头除尘灰资源化利用的必要性出发,介绍国内外烧结除尘灰的处理现状,分析比较了烧结除尘灰资源化利用的技术方法,并对今后烧结除尘灰的发展进行展望分析。

烧结机头除尘器二次烧结工艺及安全输灰控制

烧结机头除尘器是烧结系统的主要工艺设备,其技术可靠性、运行稳定性、长期高效性,是环保诸厂家不懈追求的目标。烧结机头除尘器灰斗堵灰严重影响烧结系统长期安全、稳定运行。通过市场应用调查,对烧结机头除尘器灰斗二次烧结、除尘灰结块、输灰不畅等原因进行充分分析,以期找出可行的解决之策。

烧结机头电除尘灰资源化利用研究进展

烧结机头电除尘灰是钢铁企业产生的固废,目前主要有4种资源化利用方式,即回收利用铁、制取肥料、制备一氧化铅、提取银单质。本文结合烧结机头电除尘灰组成特性,综述资源化利用技术研究现状,并展望其未来发展方向,以更好地推进烧结机头电除尘灰的资源化利用。

火焰原子吸收光谱法测定烧结机头电除尘灰中银

烧结机头电除尘灰的交易日益活跃,而贵金属银含量为其定价的主要指标,故研究对其中银的测定方法具有重要意义。于700℃马弗炉中对试样进行灰化预处理后,再以电热板加热的方式用15mL王水-8mL氢氟酸-5mL高氯酸对其消解,或以微波的方式用6mL王水-3mL氢氟酸-2mL高氯酸对其进行消解,继而以20%~25%(体积分数)王水作为介质,用火焰原子吸收光谱法对消解液进行测定,据此,分别建立了电热板加热消解-火焰原子吸收光谱(FAAS)法与微波消解-火焰原子吸收光谱法两种测定烧结机头电除尘灰中银的方法。共存元素干扰试验表明:样品中除铁和钙外其他元素不干扰测定,通过向校准曲线用银标准溶液系列中加入5 500μg/mL铁、571.76μg/mL钙(相当于800μg/mL氧化钙)的方法可消除铁和钙对测定的干扰。分别采用实验建立的两种方法,对烧结机头电除尘灰实际样品中银进行测定,结果表明,两种方法的测定结果均与电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法相符,相对标准偏差(RSD,n=11)分别为1.4%~2.2%和2.0%~2.6%,回收率均在95%~104%范围内。

烧结工序机头电除尘效率提升改造技术研究

昆钢炼铁厂300 m^(2)烧结机机头除尘出口粉尘浓度超临界值排放(脱硫工序前端),严重影响到后续脱硫脱硝设备的正常运行,以及最终排放指标达标。为确保昆钢炼铁厂300 m2烧结机最终排口的超低排放目标,为有效降低脱硫入口颗粒物浓度,分析了机头粉尘的特殊性,结构及运行机制的优缺.,针对问题提出改造方案,从而提升机头除尘的除尘效率,为最终排口超低排放创造条件。

烧结机头电除尘器壳体腐蚀原因分析

通过对烧结机头电除尘器壳体腐蚀状况的调查、腐蚀深度的测试以及通过在实际工况条件下的挂片试验和腐蚀产物电镜分析 ,得出了潮湿环境下电除尘器壳体腐蚀的原因是硫酸露点腐蚀 ,壳体腐蚀失效的主要形式是穿孔腐蚀。为在设计和使用维护措施方面如何提高电除尘器抗腐蚀能力 。

乙醇浸泡-活性炭富集火焰原子吸收光谱法测定烧结机头电除尘灰中金

烧结机头电除尘灰中含量较高的碳硫物质极易吸附烧结机头电除尘灰样品溶解液中Au(Ⅲ),对Au的测定影响严重,若采用焙烧的方法直接去除碳硫,因样品中碱金属含量高,极易烧结成块,不仅不能完全去除碳硫物质,反而给溶样造成困难。针对这一问题,实验提出了采用无水乙醇对样品进行浸泡后再焙烧的方法去除碳硫物质,然后再采用NaCl-NaFKMnO_4-王水(1+1)体系处理样品,以活性炭富集Au,建立了火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定烧结机头电除尘灰中Au的方法。实验表明,在30g样品中加入30 mL无水乙醇进行浸泡,低温加热10min,经抽滤烘干后,置于马弗炉于700℃焙烧1h,冷却,加入10g NaCl、0.5g NaF、1g KMnO_4、80mL王水(1+1),加热微沸30min可将样品溶解完全。Au质量浓度在0.5~4.0μg/mL范围与其吸光度呈良好的线性关系,线性相关系数为0.999 2,方法检出限为0.12μg/mL。干扰试验表明,经活性炭富集分离后,共存元素对Au测定的干扰可忽略。采用实验方法对烧结机头电除尘灰实际样品中金进行测定,结果与火试金-重量法一致,相对标准偏差(RSD,n=6)小于5.0%。

烧结机头电除尘灰的资源化应用现状

烧结机头电除尘灰作为钢铁生产过程中的主要固体废弃物之一,若直接返回烧结利用,会对生产过程产生很大的负面影响,由于其中含有30%左右的铁,30%左右的氧化钾和4%左右的氧化纳,可以作为综合利用的资源。因此,烧结机头电除尘灰的资源化研究成为国内外学者的研究热点。文章简述烧结机头电除尘灰在钢铁工业中的产生过程,分析烧结机头电除尘灰的组成成分,详细地介绍国内学者和企业对烧结机头电除尘灰的综合利用现状,最后对烧结机头电除尘灰的资源化应用前景提出展望。

烧结机机头313m^2电除尘器大修改造实践

针对现有烧结机机头电除尘器存在的问题,对其进行大修改造,不但实现了烟气达标排放,而且提高了主抽风机叶轮使用寿命。

烧结机头电除尘器提效改造

针对烧结机头电除尘器存在的问题,介绍了该除尘器本体结构改进情况和技术特点,以及除尘器投运后的技术状况、测试效果等。

临界脉冲电源技术用于烧结机头静电除尘器改造

马钢1~#烧结机头静电除尘器B段提效改造中,应用了临界脉冲电源技术,获得了很好的除尘效果,为钢铁行业烧结机头及其他电除尘系统提效改造提供了借鉴。

宝钢烧结机头电除尘器钢框架的计算分析

宝钢二期烧结机头电除尘改造,面对施工难度大,场地有限,停产时间控制在25天等客观条件,我们运用MTS软件合理地建立整体除尘器框架的有限元分析计算模型,进行结构分析计算,准确地计算出应力及变形,全面分析该框架整体稳定性,为选择整体推移技术改造方案提供必要的技术保障和理论依据。

烧结机机头电除尘器效率提高的技术创新

本文主要针对当前我国烧结机头烟气以及烧结机头烟尘双方面的特点,分析对机头电除尘器运行效率产生影响的因素,通过对这部分问题进行分析,结合当前我国先进技术,提出相应的解决方式,从而提升烧结机机头电除尘器的使用效率以及实际使用寿命,进而改善该除尘器的运行效率。

烧结机头电除尘器的数值模拟及现场实测验证

为提高某600 m2烧结机头电除尘器的实际工程应用效果,使用商业CFD软件进行数值模拟,分别采用k-ε模型、电磁流体模型(MHD)和离散相模型(DPM)模拟流场、电场和颗粒运动轨迹。结果表明:经气流分布优化后,计算得到电除尘器进口烟气量分配偏差为±1.5%、颗粒相质量流量偏差为±0.7%,电除尘器本体两侧阻力分别为127.1 Pa和123.7 Pa,电场截面气流分布均匀性相对均方根差分别为0.129和0.133,均优于标准JB/T7671-2017要求;得到电场内电势分布及颗粒运动规律,电除尘效率与供电电压、颗粒粒径具有相关性。经现场实测验证,各参数的实测值与模拟值一致性较好,实测电除尘器出口烟尘浓度为25.8 mg·m-3,除尘效率达99.20%,优于设计值;烟尘颗粒在0.03~10μm的分级除尘效率为80.35%~98.69%。0.1~1μm的颗粒段存在穿透窗口,其分级除尘效率仅为80.35%~91.81%。本研究结果可为烧结烟气的烟尘超低排放提供参考。

提高300平烧结机头电除尘器效率的思考

本文主要分析了300平烧结机头电除尘器效率低下的原因,并提出了提升300平烧结机头电除尘器效率的有效对策,旨在为同行提供参考,不断提升300平烧结机头电除尘器的效率。

声波清灰器在烧结机头电除尘器上的应用研究

文章主要针对声波清灰器在烧结机头电除尘器上的应用展开研究,先简要分析烧结机头电除尘器基本状况,然后结合声波清灰技术,对声波清灰器的应用展开论述,最后得出几点应用效果,进一步佐证了声波清灰器对于烧结机头电除尘器的应用优势和价值。

烧结机除尘灰制备纳米氧化铁及其气体传感特性

烧结机机头除尘灰是炼铁过程中产生的高铁含量小颗粒粉末固体废弃物,如何处理机头除尘灰一直是冶金领域的难点问题。鉴于其较高的铁含量,开发了一种以烧结机除尘灰为原料,通过控制还原剂与铁元素的比例,制备高附加值的类球状α-Fe_(2)O_(3)、Fe_(3)O_(4)纳米颗粒以及Fe_(3)O_(4)/Fe_(2)O_(3)纳米复合物的方法。利用多晶X射线衍射仪(XRD)、X射线荧光光谱仪(XRF)、紫外分光光度计、场发射分析扫描电镜(SEM)等对材料进行表征分析。分析结果表明,可通过控制还原剂的用量调整产品为纯α-Fe_(2)O_(3)、Fe_(3)O_(4)纳米颗粒,或不同Fe_(3)O_(4)/Fe_(2)O_(3)比例的纳米复合物;所得产品为尺度均匀的纳米颗粒,纯度较好(α-Fe_(2)O_(3)、Fe_(3)O_(4)纳米颗粒的纯度分别为92.74%和94.44%),重复性好且操作简单。同时,利用气敏元件测试仪检测制备的铁氧化物纳米颗粒的气体传感性能,发现其具有良好的气体传感性能,尤其对正丁醇气体具有高灵敏度和独特的选择性。此外,Fe_(3)O_(4)/Fe_(2)O_(3)复合物的最佳工作温度(100℃)比纯α-Fe_(2)O_(3)和Fe_(3)O_(4)纳米颗粒的最佳工作温度分别降低了160和100℃。比例为56/44的Fe_(3)O_(4)/Fe_(2)O_(3)复合物显示了较其他比例复合物更佳的响应值,为6.33。利用烧结机除尘灰制备高附加值的功能性纳米氧化铁颗粒实现了烧结机头灰资源化合理利用,具有重要的理论与实际意义,同时对处理钢铁流程中高铁含量固体废弃物(除尘灰)具有重要的借鉴意义。