基于极限学习机的燃煤热值预测研究

燃煤热值是评价燃煤品质的重要指标之一,快速准确地预测燃煤热值对燃煤锅炉的燃烧优化以及经济运行至关重要。本文提出一种基于极限学习机(ELM)的燃煤热值预测方法,选取煤的水分、灰分、挥发分和固定碳4种工业分析成分作为模型的输入,以煤质高位发热量作为模型输出,建立基于ELM的燃煤热值预测模型,并对107种不同煤进行预测分析。结果表明:ELM模型具有良好的预测能力,模型的拟合度R2在0.98以上,煤质高位发热量预测值的均方根误差为0.29 MJ/kg;与经典线性模型以及BP神经网络模型相比,ELM模型能更准确地预测燃煤热值,且其运算速度快,具有很好的现场应用价值。

煤质检验数据分析及热值预测研究

对于煤质信息的数据分析是煤炭企业经营之中的重要内容,对于煤炭情况的数据分析可以极大提高煤炭使用之中的效率,分析煤炭的热值可以为煤炭的数据审核和热值的计算提供重要的实验依据,煤炭热值的预测是煤炭数据分析之中的重点。本文对于煤质检验之中数据分析的方法和热值预测的研究内容进行了介绍。