应用于热光鬼成像的自适应形态学滤波器

鬼成像是一种新的成像机制,但研究人员主要注重研究鬼成像的理论价值。传统的鬼成像从工程上讲质量通常较差,为了提高成像质量,提出一种新的自适应形态学滤波算法。该算法自动估计斑点的大小,作为形态学滤波中的结构体的大小。对该算法进行了仿真,实验结果表明,应用于热光鬼成像的形态学滤波器可以很好滤除噪声。并对几种典型的鬼成像处理方法进行对比,对比结果显示了该算法的有效性。

基于反射型物体的高阶周期衍射关联成像方案

周期物体的衍射光场在垂直于传播方向的平面上具有周期性,衍射光场有着点对点的关联。在此基础上,提出基于反射型物体的高阶周期衍射关联成像方案,给出成像性能的理论分析和数值仿真。研究结果表明:对于反射型物体的周期衍射关联成像,当针孔点阵列的孔数确定时,随着阶数的增大,成像的可见度增大,信噪比下降。而当阶数确定时,随着针孔点阵列孔数的增加,成像的可见度和信噪比都会减小。与传统热光关联成像相比,光源大小可控,成像装置简单灵活,这为关联成像的实用化提供一种可参考方法。