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基于BP神经网络PID控制在热力站的应用
被引量:
1
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作者
常云泽
杨风
康海洋
《电子测试》
2010年第10期80-83,共4页
热力站的换热器是一个非线性、时变的控制系统。常规的PID控制对热力站是不能达到较好的控制效果,于是提出了基于BP神经网络的智能PID控制方法对热力站控制。本文在介绍了BP神经网络模型的基础上,使用基于BP算法的PID控制器对热力站的...
热力站的换热器是一个非线性、时变的控制系统。常规的PID控制对热力站是不能达到较好的控制效果,于是提出了基于BP神经网络的智能PID控制方法对热力站控制。本文在介绍了BP神经网络模型的基础上,使用基于BP算法的PID控制器对热力站的换热器进行优化和整合,实现了对PID参数的在线调整,并使神经网络的学习和收敛速度加快,结果表明,采用神经网络PID控制对非线性系统及其参数有良好的整定,具有更好的适应性和鲁棒性。
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关键词
热力站换热器
神经网络
传统PID控制
MATLAB
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职称材料
题名
基于BP神经网络PID控制在热力站的应用
被引量:
1
1
作者
常云泽
杨风
康海洋
机构
中北大学信息与通信工程学院
出处
《电子测试》
2010年第10期80-83,共4页
文摘
热力站的换热器是一个非线性、时变的控制系统。常规的PID控制对热力站是不能达到较好的控制效果,于是提出了基于BP神经网络的智能PID控制方法对热力站控制。本文在介绍了BP神经网络模型的基础上,使用基于BP算法的PID控制器对热力站的换热器进行优化和整合,实现了对PID参数的在线调整,并使神经网络的学习和收敛速度加快,结果表明,采用神经网络PID控制对非线性系统及其参数有良好的整定,具有更好的适应性和鲁棒性。
关键词
热力站换热器
神经网络
传统PID控制
MATLAB
Keywords
the centralized heating system
district heating
PID controller
neural network
MATLAB
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU995 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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1
基于BP神经网络PID控制在热力站的应用
常云泽
杨风
康海洋
《电子测试》
2010
1
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