基于预测模型的高校学习空间使用者热喜好分类及热环境分区研究

以高校学习空间使用者为研究对象,使用现场实测与问卷调查等方法,建立使用者热感觉和湿感觉预测模型,并根据空间类型和热喜好差异对使用者进行聚类,开敞学习空间使用者和封闭学习空间使用者分别分为2类。在开敞学习空间中,70%的使用者热舒适温度为22℃,30%的使用者热舒适温度为24℃;在封闭学习空间中,85%的使用者热舒适温度为20℃,15%的使用者热舒适温度为22℃。研究发现相同热环境下,男性比女性感觉更热,怕热的人感觉环境更干燥,既怕冷又怕热的人感觉环境更潮湿。根据使用者热喜好分类,提出高校学习空间热环境分区策略。研究提出了基于热喜好差异的高校学习空间使用者热舒适温度分类指标,可对学习空间暖通空调系统分区控制提供数据参考。