PCB标准热图像建立的相关问题研究

故障诊断的首要工作是建立PCB标准热图像,研究了在建立标准热图像过程中样本热图像的处理方法,并提出了采用主成分分析法代替加权平均法,效果比较理想;研究了单样本电路板相邻通电期间完全合理冷却时间和理想通电时间的计算方法,对于今后研究PCB标准红外图像提供了依据。

基于热图像处理技术的电力设备温度监测

设备温度关系着电力设备的安全运行和使用寿命,温度监测在众多工业应用中是必不可少的技术手段之一.为此,本文提出了一种基于热图像处理技术的电力设备温度监测.其分布式测量能力可以在数十公里电缆沿线的多个点上绘制温度图.首先,基于现场众多的传感器元件采集温度数据,结合数据的时间连续性,依次堆叠温度曲线创建热图像,再采用基于多级阈值的图像分割技术对图像进行处理.然后,采用温度误差和热点尺寸相关联的多项式函数来解决拉曼分布式温度传感器(RDTS)设备本身的局限,搭建热浴槽实验平台获取不同热点尺寸的温度数据.最后,采用所提出的方法对所获数据进行分析,结果表明该技术可以实现对尺寸在3 cm~15 m内的热点检测和校正,校正偏差仅为1.78%,大大提高了RDTS设备的实用性.

基于热图像处理的电气设备故障识别

热图像处理可以在启动和正在进行的操作中使用,以快速定位潜在的危险问题,从而在服务发生意外中断之前实现可控的关闭。它可以防止过早的故障和延长设备的寿命,并减少昂贵的中断和停机时间。然而,如果处理不当,这些好处可能不会实现。它提供执行IR扫描时遵循的最佳实践,并强调解释产生的热图的一些重要因素。温升过高导致电气设备的大多数故障。因此,热监测对于识别早期故障始终具有重要作用。目前,一种性价比高、可靠、非接触式的红外热像检测系统正被广泛应用于监测和故障诊断。本文采集部分电气设备的热像,并将其转换成HSV图像模型进行进一步处理。与其他方法不同的是,在提出的方法中,色调区域被考虑在内,而不是灰度图像。对于缺陷太阳能电池板和其他电气设备的热图像,对不同的自动阈值分割方法进行比较分析。与标准灰度方法相比,该方法具有更好的特征提取能力和更高的分类精度。

坦克排烟的红外辐射计算及热图像仿真

为研究坦克排烟的红外辐射特性,建立了坦克排烟热流场数值计算模型,对流场分布进行分析和计算,得到了排烟的温度场分布。使用谱带模型C-G近似法,计算出排烟的辐射亮度,并进行热图像仿真。通过CO2辐射亮度的计算值与实测值比较表明:该模型和方法能够得到较为准确的结果,可应用于坦克排烟的红外热图像仿真。

一种热图像的多模板边缘检测方法

该文提出一种基于多分辨分析思想的多模板边缘提取方法。它根据热图像边缘灰度阶跃与噪声在不同分辨率层次上表现出来的相关性质，合理地确定检测规则并推断边缘。

湿润地表红外辐射统计特性和热图像空间结构

利用能量热平衡方程，将自然地表红外辐射统计特性及热图像空间结构与地表光学参数、热物性参数以及环境条件联系起来，描述了地表辐射温度统计函数和热图像自相关函数的变化规律．研究表明，地表辐射温度统计分布是地表特性参数的复杂函数，而地表热图像空间自相关函数，则是地表物性参数空间自相关函数的加权迭加；由于地表辐射温度统计函数和热图像自相关函数受环境条件和外部热源的影响，它们又都是时间的函数．

陶瓷坯体烧成过程中红外热图像库管理系统

应用ＨＲ—２红外热成像测温仪，实时测量陶瓷坯体烧成过程中的热图像，并利用计算机处理技术形成热图像库管理系统，可对热图像进行有关的温度分布曲线、多点温度测量、区域平均温度测量、多幅图像显示比较、模拟三维图像显示、图像直方图和等温区域显示等处理。

热图像的梯度噪声剔除法及其温度场的标定

通过定位，配准纠正，影像处理，噪声剔除，亮度标定等步骤从而获得上海市温度场信息。本文详细地讨论了基于梯度算法的噪声剔除和温度标定的计算方法两个关键流程。实践证明本文提出的方法在热图像处理和温度标定中是十分有效的。

能量累积在红外热图像序列处理中的应用

针对飞机结构隐藏腐蚀热波成像检测中出现的试件表面存在杂物、热像仪中有用数据较少、图像序列中腐蚀区域不明显等情况,首先通过对加热前的一幅图像进行自适应形态学锐化处理,提高图像的对比度,并根据图像梯度的变换情况确定出杂物的位置。其次对加热后的图像序列在相同的位置采用(5×5)模板进行最小值滤波,将杂物滤除掉。然后采用Daubechies9/7小波对图像序列进行变换,并分析了主动式热波图像能量的分布情况,对能量集中的低频部分进行累积,降低高频部分的能量,在此基础上对图像进行重构。最后对重构前和重构后图像的质量进行了定量评价。实验结果表明,该方法可以有效的提高图像的质量,降低图像的噪声,得到易于判读的红外热图像。

焊接温度场热图像的MATLAB软件分析技巧

本文介绍了焊接温度场热图像的ＭＡＴＬＡＢ（矩阵实验室）处理方法，包括图像的输入输出、图像特征参数的提取。采用这一分析方法，大大缩短了分析时间，提高了工作效率。

小波变换在显微热图像位移估计中的应用

针对显微热图像,提出一种基于傅里叶变换的多分辨率位移估计方法。该方法首先对显微热图像进行小波变换,再将原始图像及小波变换后的各个近似分量生成一个基于灰度的金字塔序列图像,然后基于傅里叶变换位移估计算法分别对金字塔各层序列图像进行位移估计,最后将得到的各层序列图像位移量按照分层权重进行加权平均得到最后的图像序列位移量,实验结果表明:该方法有效地提高了显微热图像微位移估计精度,降低了位移估计的平均误差和方差。

LED隧道灯的红外热图像故障诊断法

利用红外热像仪对LED隧道灯进行测量,通过分析故障灯具温度场分布图,可判定灯具故障部位和产生原因,对故障灯具温度场进行有限元理论分析,并通过拆解灯具进行了实验验证,证明热像分析在LED隧道灯故障诊断中的可行性。

热图像显示的连续伪彩色编码

讨论了连续伪彩色编码的视觉特性,提出了连续伪彩色标尺的优化设计方法:以相关性、自然性约束色调、明度、饱和度的变化范围和方向,在均匀颜色空间先自动计算节点的色品坐标,使标尺的路径最长,再进行等色差插值,获取视觉上均匀的连续伪彩色标尺.用于热图像的伪彩色显示,保留了原始图像的相关性、自然性和目标整体模式的认知特性,增加了图像的视觉动态范围和可视信息量,提高了识别目标的对比灵敏度,避免了标尺设计的盲目性.

应用量纲分析与热图像的板缺陷深度检测

利用量纲分析与板的红外热图像相结合,提出板缺陷深度的定量检测方法.建立了缺陷板的热分析有限元模型,并由已知实验数据对模型进行验证.在此基础上,分析缺陷与完好处峰值温差时间的影响因数,采用量纲分析推导影响因数与峰值温差时间的对应关系,利用热分析有限元模型仿真数据进行拟合,获得板缺陷深度和半径与峰值温差时间之间的函数关系式,相比于其他定义温差法,提出的方法以峰值温差时间为缺陷特征,更具全面性.结果表明,提出的方法能较为准确地检测板的缺陷深度.

回转窑筒体表面三维热图像生成方法研究

水泥回转窑是新型干法水泥生产流程中的核心设备。窑筒体的表面温度可以综合反映窑内状况,因此对回转窑筒体的表面温度进行实时监测是保障回转窑安全运行的重要手段。为了有效表达温度分布状况,对回转窑筒体表面温度的三维热图像生成方法进行了研究。采用灰度级-伪彩色映射模型将不同温度映射成了不同颜色,并创新性地通过结合OpenGL技术实现了三维热图像颇具真实感的实时呈现。现场测试结果表明,基于此方法生成的回转窑筒体表面的三维热图像具有表达直观、运行稳定可靠等特点。

高温超导热图像信号采集和处理系统

本文介绍一种高温超导热图像信号采集和处理系统。采用在ＰＣ机中播入采集板的硬件结构和Ｃ语言与汇编语言混合编程的软件设计方法。实现了对高温超导热图像信号的采集和图像处理、图像管理、图像显示等多种功能。

红外动态目标热图像物理生成装置

基于MOS电阻阵的红外动态目标热图像生成装置,是一种应用于红外成像精确制导武器、各种红外探测系统、红外信息敏感器等国防尖端装备研制所必须的高新技术装置。它对国防装备的发展具有重要意义。该装置由计算机图像生成系统、MOS电阻阵列、红外光学准直系统、环境箱、基底冷却系统、计算机控制器等六部分组成。热图像光谱范围1～14μm,最高温度771K,帧频100Hz,图像无闪烁,无光晕。

无接触式高温物体红外测量双色热图像成像方法研究及软件实现

用双色滤波光学成像系统可获取同一物体两种不同波长(λ1,λ2)的量子辐射强度的灰度成像,若波长1λ和λ2选择恰当,可利用普朗克的灰体辐射通量密度公式求出物体的不含平均黑度ελ(0<ελ<1)的辐射通量密度比R(T);利用R(T)可高精度地计算出高温物体温度,并能根据光谱给出物体细致的具有真实感的高温图像。文中最后给出了该系统处理高温物体实验的结果图。使用该方法研制出的非接触式热图像分析仪已商品化。

基于湍流气体火焰热图像特性的温度分布

利用数字图像计算机技术，开发出一套针对火焰热图像的实时采集与测量系统．在小型火焰试验台上，对湍流火焰的热图像特性进行了试验与理论研究，获得了湍动燃烧图像特性的变化规律．提出了用以解决火焰热图像特性与温度分布映射关系的单色基准温度标定法，并探索了此方法用于三维温度场时，由于辐射叠加所造成的温度失真的修正方法．

基于Deeplab-v3+的小目标与边缘增强热图像语义分割网络

由于热图像存在无颜色信息,边缘模糊,细节信息较弱等问题,较难获得高质量的图像分割效果.为解决这个问题,在编码-解码(encode-decode)架构的基础上,本文增加了多级像素空间注意模块(multi-level pixel spatial attention module,MPAM)、边缘提取模块(edge extraction module,EEM)和小目标提取模块(tiny target extraction module,TTM).其中,MPAM能使网络充分保留细节的同时捕捉到语义信息,EEM和TTM分别提取具有语义信息的边缘和小目标等细节特征.为提高各类别边缘相交区域像素点和小目标物体的预测精度,设计了专门的损失函数对已获得的边缘和小目标特征进行监督训练,提高各类别边缘相交区域像素点和小目标物体的预测精度.将该方法分别应用于课题组构建的热图像数据集SCUT_SEG、公开的热图像数据集SODA和合成热红外数据集Cityscpae,实验结果表明:本文方法比FCN、PSPNet、Deeplabv3+、MCNet、EC-CNN等5种网络分割算法效果略好,性能提升约2.2个百分点.