基于蒙特卡洛的区域供热系统不确定热需求场景研究

传统的集中供热系统对源-荷之间的协同关系考虑不够周全,往往忽略了需求侧不确定性给系统带来的变化,从而导致系统整体运行效率较低,碳排放和运行成本较高,不利于未来区域供热事业的发展。为此,本文针对区域供热系统中热需求场景的不确定性,利用EnergyPlus软件构建了供热系统模型,并通过蒙特卡洛的方法将不确定热场景概率化,分析了需求侧各个因素对供热能耗的影响,以及与确定性模型的差异。分析结果表明,在不确定因素中人员活动强度以及人均占地面积,对供热能耗的影响不超过5%;而室内温度及单位面积通风量,对其影响超过10%。考虑需求侧不确定性后公共类型建筑的能耗波动大于居住建筑。以确定性模型的年能耗值为基准,整个区域的年能耗值在-15.79%~7.37%之间波动,确定性模型只能够满足81%的不确定概率场景。