基于仿真分析的混凝土坝热学参数反演方法

根据景洪电站右冲坝段施工现场温度实测资料,以温度场仿真计算为基础,建立了温度场反演计算模型,采用复合形法反演实际浇筑的碾压混凝土材料热学参数,提出了选择实测温度监测点的参与反演分析的依据,并分析了反演结果的合理性。研究结果验证了该方法可行有效,并可为大坝后期施工提供参考。

混凝土拱坝夏季浇筑块热学参数反演及应力场分析

拱坝大体积混凝土浇筑时的温控是一项非常重要的工作,而夏季是温控困难的季节。基于某拱坝夏季浇筑块在400d龄期内的实测温度值,采用有限元方法反演得到了浇筑块内两种混凝土材料的热学参数,并用于施工期的应力场计算。计算结果表明,3个特征点的温度计算值与实测值拟合较好,拟合精度分别达到0.93、0.96、0.96。夏季浇筑块的局部表面拉应力在冬季时会超过抗拉强度,容易出现表面裂缝,应在进一步研究的基础上提出合理的温控防裂措施。

基于IABAP混合算法的混凝土坝浇筑仓温控措施智能优选

混凝土坝浇筑仓在施工期的温控措施选择不当会导致混凝土出现温度裂缝,将智能优化算法与温控措施结合进行多个温控因素联合分析,可实现大坝温控措施智能调控。提出了一种结合粒子群(PSO)与人工峰群(ABC)的混合优化算法IABAP,避免了单一算法后期收敛速度降低、易陷入局部最优等问题,并将其运用于白鹤滩拱坝典型坝段的参数反演,基于计算温度曲线与实测温度曲线对比结果,进行温控措施联合优选。结果表明,通过IABAP算法温控措施调整后的温度曲线预测结果与施工期采用实际温控措施参数值预测结果相比温升速率和浇筑温度更小,对控制混凝土早期拉应力更有利。研究结果为混合优化算法在大坝温控措施智能优选方面的运用提供了参考。