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基于现场数据与主元分析热工动态过程研究
被引量:
4
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作者
张小桃
王爱军
倪维斗
《汽轮机技术》
北大核心
2007年第4期253-255,共3页
根据机组的运行机理,确定引起主要监控变量变化的相关过程变量,采集相关过程的运行数据;建立输入数据矩阵,并进行主元分析和多变量统计计算,确定了在热工动态过程中引起主要监控变量变化的主导因素。所提出的确定主导因素的方法可以进...
根据机组的运行机理,确定引起主要监控变量变化的相关过程变量,采集相关过程的运行数据;建立输入数据矩阵,并进行主元分析和多变量统计计算,确定了在热工动态过程中引起主要监控变量变化的主导因素。所提出的确定主导因素的方法可以进一步应用于热工过程动态建模和故障诊断。
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关键词
现场数据
热工动态过程
主元分析
主导因素
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职称材料
题名
基于现场数据与主元分析热工动态过程研究
被引量:
4
1
作者
张小桃
王爱军
倪维斗
机构
华北水利水电学院
清华大学
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2007年第4期253-255,共3页
基金
河南省教育厅自然科学研究项目(2006470010)
华北水利水电学院青年科研基金项目(HSQJ2005001)
+1 种基金
华北水利水电学院高层次人才科研启动项目(2005)
河南省新世纪优秀人才支持计划项目(2006)
文摘
根据机组的运行机理,确定引起主要监控变量变化的相关过程变量,采集相关过程的运行数据;建立输入数据矩阵,并进行主元分析和多变量统计计算,确定了在热工动态过程中引起主要监控变量变化的主导因素。所提出的确定主导因素的方法可以进一步应用于热工过程动态建模和故障诊断。
关键词
现场数据
热工动态过程
主元分析
主导因素
Keywords
on-line data
thermal dynamic process
principal component analysis
dominant factor
分类号
TK122 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于现场数据与主元分析热工动态过程研究
张小桃
王爱军
倪维斗
《汽轮机技术》
北大核心
2007
4
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