基于消费者评价的智能手机热度模型研究

智能手机热度是指消费者对某款智能手机的追捧程度,研究某款智能手机的热门程度指标,需要还原为消费者对智能手机的综合评价,才能够最真实地反映市场需求。构建基于消费者评价的智能手机热度指数,对于提高智能手机热门程度,增加销量有着重要的参考作用。从消费者角度,构建由"认知—体验—购买—推荐"4个变量组成的智能手机热度模型,并通过网络调查,运用结构方程技术获取模型变量权重,进而对16款热门智能手机进行热度分析,提出提高智能手机热度的建议。

邮件系统的用户业务行为热度模型分析与结论

针对邮件系统进行用户业务行为热度模型分析,通过建立用户偏好业务热度模型来进行系统优化分析,为不同区域的用户业务优化提供参考的依据。

基于焦耳定律的公共危机事件网络舆情热度模型研究

【目的/意义】网络舆情成为影响政府决策和社会稳定的重要因素,对公共危机事件网络舆情热度的量化分析有助于政府部门及时、有效地研判舆情态势。【方法/过程】本文从定性角度论证了焦耳定律的物理学思维与公共危机事件网络舆情热度生成机理之间存在共同遵循的逻辑判断,基于焦耳定律中各变量的逻辑关系,从事件作用量、网民作用量、媒体作用量、政府作用量以及持续时间多维度构建了网络舆情热度量化模型。【结果/结论】以《2018年中国互联网舆论分析报告》中舆情热度排名前十位的公共危机事件作为案例,运用本研究所构建的模型计算出各案例的网络舆情热度值,与上述报告的结果以及基于灰色关联分析法的测算结果在热度排名、热度区间两方面进行比较分析,验证了该模型具有合理性、有效性和准确性。【创新/局限】本研究将物理学思维运用到解决管理学问题,为舆情研究提供了一种全新的研究视角,以期为政府有效评价网络舆情现实状况提供理论支持和测算依据。

Operation optimization of prefabricated light modular radiant heating system:Thermal resistance analysis and numerical study

The utilization of prefabricated light modular radiant heating system has demonstrated significant increases in heat transfer efficiency and energy conservation capabilities.Within prefabricated building construction,this new heating method presents an opportunity for the development of comprehensive facilities.The parameters for evaluating the effectiveness of such a system are the upper surface layer’s heat flux and temperature.In this paper,thermal resistance analysis calculation based on a simplified model for this unique radiant heating system analysis is presented with the heat transfer mechanism’s evaluation.The results obtained from thermal resistance analysis calculation and numerical simulation indicate that the thermal resistance analysis method is highly accurate with temperature discrepancies ranging from 0.44℃ to−0.44℃ and a heat flux discrepancy of less than 7.54%,which can meet the requirements of practical engineering applications,suggesting a foundation for the prefabricated radiant heating system.

一种Web 2.0环境下互联网热点挖掘算法

利用Web2.0下用户丰富的反馈信息进行互联网热点挖掘具有重要的应用价值。该文将Web2.0下用户在互联网上的信息活动看作为热度活动,并利用热量传递模型对其建模,然后基于该模型提出适用于Web2.0环境下的话题抽取与热度评价算法。实验结果表明热量传递算法有效地利用了用户反馈信息,适用于Web2.0下互联网环境。

基于社会网络关注度的学科前沿热点挖掘

从科研文献数据中挖掘出学科前沿热点是目前学术界和工业界亟待解决的问题.社会网络可以及时反映信息传播的实际受欢迎程度,故提出一种基于社会网络关注度的学科前沿热点挖掘方法.首先通过数据相关性分析、相关属性划分以及社会网络关注度因子挖掘,构建文献热度评价模型.同时,采用文档主题生成模型(latent dirichlet allocation,LDA)从文献热度评价模型挖掘的科研文献中识别出该学科的前沿热点.最后,在"artificial intelligence and image processing"学科的数据集上构建评价模型并进行多组对比实验,结果表明提出的方法有效提高了学科热点挖掘结果的前沿性,热点主题在时间维度上更具时效性.

基于评论树的微博社区热门话题检测方法

首先在分析微博文本特点的基础上设计了一种垃圾微博的过滤算法;针对微博数据稀疏性这一问题,利用社区内部联系紧密的特性,提出了微博评论树的概念和一种话题热度评价模型。最后基于以上两点提出了一种微博社区热门话题检测方法。真实数据集上的实验表明了过滤的必要性和所提出的微博社区热门话题检测方法的有效性。