虚拟社区话题热度评估算法研究

随着互联网技术的发展,人们更多地选择在虚拟社区等网络平台发表言论和获取信息.该文提出一种新的基于K近邻算法的虚拟社区话题热度评估算法,能够更迅速、更准确地获取用户关注的热点信息,可用于防范危害言论的迅速传播.该算法是通过单个帖子的热度来计算话题热度,利用夹角余弦算法计算具有共同话题的帖子的相似度,采用K近邻算法的思想计算近似帖子的热度.实验证明,该算法具有较高的准确率.

顾及空间单元的遥感影像分层存储及其迁移方法

针对集中存储、分级存储存在的静态、粗粒度等问题,文中设计实现了遥感影像分层存储架构及其迁移方法。为了准确识别迁移对象,提出基于空间单元的遥感影像热度评估模型并顾及影像质量进行热度重排序,给出了分层存储迁移方法,实现了遥感影像数据的动态迁移。根据不同存储方式的性能差异和使用特点,构建了云存储与对象存储联动的分层存储架构。为验证方法有效性,模拟了遥感影像数据的访问和迁移过程,结果显示本方法相较于现有方法准确率提高9%以上,且稳定性更好,在高速存储空间有限的条件下能够提高存储利用率,实现遥感影像高效的存储管理。

基于经济论坛数据的热点主题挖掘研究

本文以网络经济论坛为研究对象,提出热点主题挖掘的综合模型,包括:基于迭代聚类的热点主题发现模块,以关注度、相关度、时效性为核心的主题热度评估模块,以及主题的意见挖掘模块。并以某个时间段内天涯论坛中经济论坛的样本数据进行实验研究,从而挖掘出经济论坛热点主题,进而为确定当前的经济热点主题提供依据。实验结果表明,采用该模型热点主题提取的结果能有效反映当前人们所关注的经济问题,意见挖掘结果能在一定程度上反映人们对热点主题的态度,因此,本文提出的热点主题挖掘模型是有效的。