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基于ETM模型的中亚国家“一带一路”网络舆情热点检测
被引量:
3
1
作者
席耀一
高鑫
+1 位作者
王小明
云建飞
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第11期82-89,共8页
[目的/意义]及时准确地检测中亚国家“一带一路”网络舆情热点,对于推进“一带一路”建设具有积极意义。[方法/过程]首先利用ETM(Embedded Topic Model)模型对文档建模得到候选热点主题;然后借助YAKE关键词抽取算法综合考虑候选热点主...
[目的/意义]及时准确地检测中亚国家“一带一路”网络舆情热点,对于推进“一带一路”建设具有积极意义。[方法/过程]首先利用ETM(Embedded Topic Model)模型对文档建模得到候选热点主题;然后借助YAKE关键词抽取算法综合考虑候选热点主题的一致性、独立性和媒体关注度,确定热点主题;最后抽取每一主题的代表性文档以增强热点主题的可理解性。[结果/结论]在构建的中亚国家“一带一路”网络舆情数据集上的实验表明,该方法取得了较好效果。
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关键词
网络舆情
热点检测
热度评分
嵌入式主题模型
“一带一路”
中亚
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职称材料
题名
基于ETM模型的中亚国家“一带一路”网络舆情热点检测
被引量:
3
1
作者
席耀一
高鑫
王小明
云建飞
机构
战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院
战略支援部队信息工程大学洛阳校区
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第11期82-89,共8页
基金
国家社会科学基金青年项目“基于大数据技术的中亚国家‘一带一路’网络舆情研究”(编号:19CXW027)。
文摘
[目的/意义]及时准确地检测中亚国家“一带一路”网络舆情热点,对于推进“一带一路”建设具有积极意义。[方法/过程]首先利用ETM(Embedded Topic Model)模型对文档建模得到候选热点主题;然后借助YAKE关键词抽取算法综合考虑候选热点主题的一致性、独立性和媒体关注度,确定热点主题;最后抽取每一主题的代表性文档以增强热点主题的可理解性。[结果/结论]在构建的中亚国家“一带一路”网络舆情数据集上的实验表明,该方法取得了较好效果。
关键词
网络舆情
热点检测
热度评分
嵌入式主题模型
“一带一路”
中亚
Keywords
network public opinion
Hot-Spot Detection
heat degree
embedded topic model
"Belt And Road"
Central Asia
分类号
G210.7 [文化科学—新闻学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ETM模型的中亚国家“一带一路”网络舆情热点检测
席耀一
高鑫
王小明
云建飞
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020
3
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