热成像测量技术在锅炉检验中的应用

热成像技术,是一种非接触性的检测手段,在设施故障检查以及运行检测方面,发挥着重要的作用。科学研究和操作实践表明:运用红外线进行热成像的措施,可以被应用在检测锅炉本身状态、检测管道状态、检测辅助设施、检查控制柜运行情况等方面。热成像技术在判断锅炉安全性能和节约锅炉能源上,正在发挥着提高检测精确性、稳定检验能力的功能。同时,这种技术也能做出锅炉设施状态的早期判断,为预防事故、测量数据和养护设施提供根据。本文着重探讨热成像检测技术的适用原理,以及此种技术在检验领域的运用范围。

热成像测量技术在锅炉检验中的运用分析

红外热成像技术则是借助技术处理将物体出现的辐射分布状态转换成视频与图片,这一技术干扰因素较少,且探测灵敏度高、成像速度快,运用价值较高。对此,本研究重点分析了热成像测量技术在锅炉检验的具体运用,以此来为锅炉检测工作予以有效指导。

热成像测量技术在锅炉检验中的应用

热成像测量技术是一种非接触式的检测手段,通过结合新型科技技术,利用红外线成热原理,反映出设备结构内的温度与运行状态,可以远程操作检查锅炉内部或外部的设备情况,从而达到预防安全事故发生,确保仪器正常使用等目的。同时利用热成像测量技术能使工作人员及时了解实际的仪器运行温度等工作参数,进而进行适当调整,实现节能环保。本文就热成像测量技术在锅炉检验中的相关应用进行探讨。

基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割

AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割网络,用于实时红外热成像温度测量区域实例分割。该文所提出的实例分割网络在检测阶段和分割阶段融合红外空间注意力模块(ISAM),旨在准确分割红外图像中的头部裸露区域,以进行准确实时的温度测量。结合公共热成像面部数据集和采集的红外热成像数据集,制作了"热成像温度测量区域分割数据集"用于网络训练。实验结果表明:该方法对红外热成像图像中头部裸露测温区域的平均检测精度达到88.6%,平均分割精度达到86.5%,平均处理速度达到33.5 fps,在评价指标上优于大多数先进的实例分割方法。

热成像测试技术及其现状与发展趋势

本文简单地介绍了热成像的测量。共分３部分：１）光学材料与光学组件的测量；２）热像仪性能参数的测量；３）热成像测量的现状和发展趋势。