超细纤维绒面革热湿舒适性能的预测与分析

通过正交试验,采用统计回归和神经网络两种方法建立了以水性聚氨酯(WPU)含量、固化温度和超纤革的减量程度为变量的数学模型,对超细纤维绒面革的热湿舒适性能进行预测。对模型进行正态性检验及方差分析,并对影响因素进行分析比较,评估模型的预测能力。结果表明,WPU含量对透湿性有显著影响,减量程度对透气性影响最大。透气性和透湿性在统计回归预测模型中的拟合系数分别为0.871和0.865,而在神经网络预测模型中的拟合系数分别为0.997和0.989。综合来看,神经网络的预测效果优于统计回归模型。

基于灰色系统理论的消防服舒适层面料热湿舒适性评价

为了解和评价消防服舒适层面料的热湿舒适性,并为其设计研发提供参考,对现役消防服常用的6种舒适层面料进行热湿舒适性测试,并运用灰色综合评价和灰色关联分析对6种消防服舒适层面料的综合热湿舒适性进行评价,分析每种因素对舒适性的影响程度。结果显示隆起管状结构,成分为进口原液芳纶+高性能阻燃纤维,经密375根/10 cm,纬密490根/10 cm,面密度140 g/m^(2),厚度为1.79 mm的面料热湿舒适性综合性能最好,近优度为0.958,最接近1。面料的8种测试指标中透气性对热湿舒适性的影响最大,8种测试指标对近优度的关联度数值在0.8左右,相差不大。消防服舒适层面料的热湿舒适性主要与织物组织结构、紧密度、厚度及面密度有关。

数值模拟与鞋靴热湿舒适性评测

热湿舒适性是鞋靴舒适性的重要组成部分。基于知网和Web of Science等数据库,文章对20年来文献中有关鞋靴热湿舒适性的评测方法进行了分析、总结和评价,并介绍了数值模拟用于鞋靴热湿舒适性评测的原理和具体案例,为建立系统的鞋靴热湿舒适性评价体系和制订鞋靴热湿舒适性评价标准提供借鉴和参考。

聚对苯二甲酸丁二醇酯/聚对苯二甲酸乙二醇酯纬编运动T恤面料的热湿舒适性

为研究不同组织结构参数的纬编单面面料对运动休闲T恤热湿舒适性的影响,开发了13款聚对苯二甲酸丁二醇酯/聚对苯二甲酸乙二醇酯(PBT/PET)纬编单面针织物。通过对PBT/PET纬编单面针织物的透气率、透湿量、热阻、水分蒸发速率和液态水分管理能力这5个指标进行测试,探究织物组织结构和单丝线密度对织物厚度、面密度、孔隙率及热湿舒适性能的影响。在表征5个单项指标的基础上,运用灰色聚类分析对这13款纬编单面运动T恤面料的热湿舒适性进行综合评价。结果表明:织物的组织结构、厚度、单丝线密度、孔隙率以及面密度与织物的热湿舒适性能显著相关;组织结构为平纹、单面提花(1)和单珠地网眼的织物的热湿舒适性较好,因此更适合应用于运动休闲领域。

不同使用环境下被服系统的动态热湿舒适性

为动态评价被服系统的热湿舒适性能,采用出汗暖体假人测试系统模拟人体睡眠时代谢产热,建立了一种表征被服动态热湿舒适性的客观测试方法,测量出汗暖体假人平均皮肤温度、被内温度、被内湿度3个指标;并在不同环境条件下,以不同种类的被子产品为代表,对被服系统的热湿舒适性进行比较分析。结果表明:睡眠时假人平均皮肤温度与被子的热阻密切相关,同时高温环境下被子透气性对平均皮肤温度也产生一定的影响;被内温度与假人平均皮肤温度变化趋势一致,二者均可以用于评价被服的热舒适性;被内湿度与被子的透气性、面料结构等有关;纱布被因其良好的透气性而在多种环境条件下具有较好的舒适性。研究结果提供了评价被服系统热湿舒适性的有效方法,并为不同睡眠环境中被子产品的选择提供参考。

基于脑电图技术的消防体能训练服热湿舒适性评价

为解决消防员日常训练时的热应激问题,探讨相变面料对人体热湿舒适性的影响,运用脑电图技术分别记录受试者在5种穿着状态下的脑电波,同时进行主观舒适感评价。选取α波(8~13 Hz)和β波(14~30 Hz)的平均功率谱密度为脑电数据指标,以归一化处理后的舒适感评分为主观评价指标,利用功率谱分析和方差分析研究不同着装条件对人体脑波的影响,并利用相关性分析探讨客观脑电指标和主观评价指标之间的关系。结果表明:α波和β波的功率谱密度可以作为脑电评价指标,穿着PCM消防体能训练服状态下α波强度最大,大脑积极情绪多于其他状态;β波强度最小,紧张烦躁情绪最少。在主观评价实验中,当受试者认为穿着消防体能训练服带来的湿热感和不舒适感越强时,其α波强度会受到抑制,同时其β波强度越高。α波、β波强度可以作为服装热湿舒适性评价的心理生理学参数,脑电数据提供了更为客观和定量的数据支撑。

织物风格与热湿舒适性综合评价系统设计

为综合评价织物的风格和热湿舒适性,根据CHES-FY纺织品手感风格评价仪的测试原理,设计并开发了织物风格与热湿舒适性综合评价系统。该系统由收声装置、电子数码显微镜、图像摄取装置等机械装置、传感器和控制系统组成,综合了视觉、触觉和听觉等感官信息,可对织物进行多感官风格评价与热湿舒适性评价。选择了5块具有明显差异的面料,在Datacolor 850台式分光光度仪、YG461G型全自动透气量仪、YG606E型纺织品热阻测试仪、YG601H电脑型面料透湿仪、KES-F7ⅡB接触冷暖感试验仪上进行了织物风格和热湿舒适性的测试,并在织物风格与热湿舒适性综合评价系统上进行了试验。结果表明:织物风格与热湿舒适性综合评价系统可以测试纺织品的视觉、触觉和听觉风格,能够得到纺织品的结构特征,可以对不同面料之间的多项热湿指标进行测试与对比评价。该系统提供了多种组合信息,为相关领域的研究提供一种新的测试手段。

基于热湿舒适性的横编全成形运动内衣的分区设计

为了改善运动内衣的热湿舒适性,开发具有精细热湿分区功能的横编成形运动内衣,通过研究女性上半身的热湿分布情况,构建了成形运动内衣的热湿分区模型。同时,将超细涤纶与普通涤纶作为原料,设计开发了8种适用于横编运动内衣的组织结构,并对其透湿性、吸湿排汗性和透气性进行测试,基于实验结果采用模糊综合评价法对其热湿舒适性进行评价,得到8种组织的热湿性能优劣顺序。最后结合成形运动内衣热湿分区模型和组织结构综合评价结果设计开发了一款横编成形运动内衣,并通过红外热成像测试验证其具有较好地改善人体热湿平衡的功能。结果表明,双层组织的综合热湿性能优于单层组织,并且双层组织中蜂巢网眼组织因其正反面之间的连接通道数量最多而具有最佳的热湿性能。

仪征化纤开发热湿舒适性智能调节聚酯纤维

日前,中国石化仪征化纤研究院热湿舒适性智能调节聚酯纤维项目组根据生态模拟、分析热湿驱动器的结构原理,将高聚物分子设计与纤维结构性能组合,并与多种纺丝技术结合开发出具有热湿舒适性智能调节聚酯纤维。该产品的问世突破了国外技术垄断,并实现国内首创,填补了热湿舒适性智能调节纤维市场上这一领域的空白。

纺织品热湿舒适性检测与服装穿着体验的关系探讨

本探究着重分析了纺织品热湿舒适性同服装穿着体验 的关联,借由解析热舒适性与湿舒适性的界定、影响要素以及检 测手段,展露了纺织品的特质对于增进穿着者舒适程度的关键意 义。与此同时用户的心理因素以及环境状况所产生的影响也予以 考量。实证性的研究与案例剖析显示,对纺织品性能加以优化能 够极大程度地提高用户的穿着体验,给未来的服装设计给予了理 论支撑。

西服开口结构对热湿舒适性影响的主观评价方法研究

服装热湿舒适性作为服装整体舒适性中重要的组成部分,在实际穿着过程中受到多种因素的影响,其主观评价法是研究心理因素的一个重要手段。通过语意差别赋值法,文章研究在穿着状态下西服不同部件的开口结构对热湿舒适性的影响,研究了适合该课题的7点心理比例标尺的使用,制定了阶段性实验,为进一步建立主观评价模型与主客观综合评价体系奠定了基础。

医用防护服用非织造布的热湿舒适性能研究

测试了医用防护服用非织造布的结构特征参数,热湿舒适性方面的透湿透气性,以及KES测试的低负荷下各项力学性能等各项性能。分析了非织造布相较于传统医用服装机织面料在热湿舒适性、触觉舒适性及成型性等方面的特点。通过所设计的实验装置用DL-700C红外热像仪监测了模拟衣下微气候的热湿传递特性,以及不同状态时面料表面温度的变化规律。提出了织物表面温度变化率作为表征非织造布的热湿舒适性能的评价指标。

消防员防护服面料的热湿舒适性

为研究消防员防护服面料的舒适性并考察其是否满足欧美国家相关标准,选取了我国消防员防护服常用的几种面料,进行单层织物热阻和湿阻以及多层织物热阻、湿阻和总热损失的测试与分析,考察空气层对多层织物热阻的影响,并将测试结果与欧美标准的相关要求进行对比。结果表明:在厚度大致相同时,外层面料的密度对热阻和湿阻影响较大;因为隔热层材料是非织造布结构,热阻和湿阻较大;空气层的位置对多层织物的热阻值影响不大,但其厚度对多层织物的热阻影响较大;选取的几种面料组合,湿阻低于30 Pa·m^2/W,总热损失高于205 W/m^2,均满足欧美国家相关标准要求。

基于纤维孔隙状况的皮革服装材料热湿舒适性的比较

选取绵羊服装革、PU合成革、PVC人造革、腈纶棉、羽纱作为对比对象,通过对上述材料湿热舒适性能指标的测定和比较,分析了不同材料之间湿热舒适性能的差异。并根据材料纤维编织状态和孔隙分布SEM图的对比分析,探讨了材料结构中纤维编织孔隙状况对材料热湿舒适性能的影响。结果表明:天然皮革的热湿舒适性大大优于仿皮革材料;纤维结构以及涂饰膜中孔隙的多少、分布和孔隙通道状况是影响皮革服装材料热湿舒适性的重要因素。

织物静态热湿舒适性测试分析

采用平板式保温仪测试和分析了常见的棉、毛、丝、涤纶等织物的传热系数、克罗值和保温率。织物中的水分对热性能有一定影响 ,在含水率相同时 ,不同纤维材料织物的保温率不同。在人体出汗的情况下 ,各种织物对热传递性能的承受能力不同 ,棉。

热湿舒适性智能织物的研究进展

针对当前空调制冷与供暖中造成的能源消耗激增与实现“双碳”的全球目标之间出现巨大矛盾,实现由智能织物对人体自身热湿舒适性调节从而降低能耗成为亟需解决的问题。根据当前热湿舒适性智能织物的研究,概述了人体热湿舒适性调节原理;介绍了由高性能材料(如高红外线反射、高导热、高红外线透过材料)制备的热湿舒适性智能织物以及通过纤维或织物结构控制实现的智能织物(如保暖、吸湿快干、智能热湿调节织物)。分析了不同调节方式的智能织物制备方法及现阶段面临的困难和挑战;提出可制备新型热湿刺激响应纤维,通过纤维的低成本、大规模生产达到智能热湿调节织物的生产及广泛应用;展望了热湿舒适性智能织物在“双碳”背景下,推动智能服装发展的应用前景。

大豆蛋白纤维织物热湿舒适性能研究

通过对大豆蛋白纤维织物及类似风格的棉、毛、丝织物的导热性、保暖性、冷感性、透湿性、输水性、润湿性及透气性的测试分析,建立了对大豆蛋白纤维织物热湿传递性能的较全面的认识;并利用灰色聚类分析评价系统对前述4类织物的热湿舒适性能做了综合评价。

竹原纤维织物热湿舒适性的灰色关联评价模型

为了采用常规测试方法对竹原纤维织物的热湿舒适性进行客观、全面地评价,根据织物热湿传递机制,对竹原纤维织物的透气量、透湿量、经纬向芯吸高度、保温率、传热系数指标进行测试,以客观表征织物的热湿性能。同时,采用主观评价法得到织物热湿舒适性的主观数据。运用灰色关联度法,将主客观评价结果结合起来处理,确定出各项客观热湿性能指标对主观评价值的权重系数,建立对竹原纤维织物热湿舒适性评价模型,经t检验判断该评价模型有效。

服装热湿舒适性的评价方法

服装的热湿舒适性是环境、服装、人体之间的生物热力学的综合平衡 ,也是人体生理和心理等因素综合作用的结果 .国内外衡量服装的热湿舒适性有多种评价方法 ,主要有物理指标评价法、微气候参数评价法、暖体假人法、生理学评价法、心理学评价法、综合评价法 .

夏季服装热湿舒适性的综合评价

服装热湿舒适性的评价方法很多，如简单物理指标评价、衣内微气候参数评价、出汗假人评价、真人生理学评价、真人心理学评价等．本文主要从人体生理学、衣内微气候参数方面对夏季服装热湿舒适性进行了评价．研究中利用人工气候仓、高精度农内微气候测量仪对穿着不同服装的人体生理参数进行了测量；用主因子分析法对实验数据进行分析，探讨了各种面料的物理性能、各受试者生理参数的差异；同时对人体主观感觉与服装物理参数、人体生理参数的关系进行了分析．