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基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原
被引量:
4
1
作者
陈树越
朱双双
+1 位作者
蒋星
徐扬
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期270-273,共4页
为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度。首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后...
为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度。首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后,通过边缘锐度和标准差评价分析热源复原的质量,并与盲复原算法对比。结果表明,边缘锐度边缘锐度和标准差分别提高了0.502%和0.124%。基于高斯型点扩展函数的方法对红外图像的热源复原具有明显的效果。
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关键词
图像处理
热源复原
高斯点扩展函数
维纳滤波
质量评价
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职称材料
题名
基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原
被引量:
4
1
作者
陈树越
朱双双
蒋星
徐扬
机构
常州大学信息科学与工程学院
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期270-273,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51176016)
文摘
为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度。首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后,通过边缘锐度和标准差评价分析热源复原的质量,并与盲复原算法对比。结果表明,边缘锐度边缘锐度和标准差分别提高了0.502%和0.124%。基于高斯型点扩展函数的方法对红外图像的热源复原具有明显的效果。
关键词
图像处理
热源复原
高斯点扩展函数
维纳滤波
质量评价
Keywords
image processing
heat source restoration
Gaussian point spread function
Wiener filter
quality evaluation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原
陈树越
朱双双
蒋星
徐扬
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
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