基于热点位置分类的电流互感器发热故障判别方法

针对变电设备故障发热特征选择、提取和故障类型判别问题,提出一种基于热点位置分类的电流互感器发热故障判别方法。首先运用CNN神经网络和YOLO融合算法完成电流互感器零部件检测为基础,建立二维坐标参考基准;然后采用PCNN分层聚类迭代方法分割出故障区域,并利用灰度质心法获取故障区域的热点等效中心;最后选择并提取热点等效中心到坐标原点的距离、角度等参数,应用这些参数判别热点位置的故障类别属性,从而实现电流互感器故障类型判别。结果表明,该判别方法准确率高达92%,具有较好的实用性和推广性。