基于协同过滤的社交网络热点信息个性化推荐研究

为提高推荐内容与用户需求内容的相似度,引进协同过滤算法,提出一种针对社交网络热点信息的个性化推荐方法。实验结果表明,该方法的实际应用效果较好,可以提高推荐内容与用户兴趣内容之间的平均绝对误差,为用户提供更加优质的推荐与推送服务,提高用户的满意度,具有一定的应用价值。

新媒体时代社会热点信息对中学生思想行为影响的特点及对策

青年学生作为最有活力、最有朝气的群体,他们追求个性与自由,敢于接受新事物。当前社会,互联网技术的发展为各种信息传播媒介提供了技术支撑,各种相对于传统媒体的新媒体出现,这就为社会热点信息的传播提供了极为便利的条件。中学生是社会热点信息的重要接触群体,新媒体时代背景下,社会热点信息对中学生思想行为的影响呈现出与以往不同的特点,我们应该明确变化的表现、原因,并探究如何在新形势下更好地对学生进行思政课教学、更好地发挥社会主义核心价值观对学生的引领作用。

网络舆情热点信息自动发现方法

根据公共安全网络舆情研究的需求,将中文分词技术应用于突发事件应急管理中,提出基于ICTCLAS分词技术的网络舆情热点信息的自动发现方法。该方法读入新闻文本并进行分词和词频统计,从词频表中去除停用词,合并多单位关键词得到突发事件热点信息关键词列表,对网络信息及时进行检索,为突发事件应急决策提供技术支持。通过1个突发事件的实例验证了该方法的实用性和可靠性。

网络热点信息发现研究

为了有效挖掘海量网络数据中的热点信息,设计了网络热点信息发现算法。基于多级滤噪进行切分词拼接,利用特定的噪声库与多级滤噪策略严格控制拼接过程,挑选合理的收录策略,提取出能够准确反映海量网络数据中热门事件的热点信息串。在TDT国际标准评测语料上算法表现出令人满意的性能。

基于区域—频道访问度的民意热点信息挖掘算法

为了有效地从电子政务网站的Web日志中挖掘民众关注的热点信息,提出基于区域—频道访问度的民意热点信息挖掘算法——PHIMA算法。该算法在分析目前Web日志挖掘算法存在的问题的基础上,利用提出的区域—频道访问度概念设计Web访问矩阵,并基于该矩阵结合区域—频道访问度和灰关联分析法提出。实验表明算法能有效地挖掘民意热点信息,可用于电子政务网站站点优化、个性化服务和为决策者提供决策支持等。

基于WebBrowser的网络热点信息获取技术研究

随着互联网的快速普及和信息传播速度的迅速增长,网络上充斥着大量的良莠不齐的信息,"舆论多元"的网络热点信息,数量庞大、类别繁多、背景复杂,人工甄别已经几乎无法实现。本文利用WebBrowser技术,针对网络热点信息获取过程进行研究,实现了网页信息的采集,为进一步研究网络热点信息的归类、发现与跟踪奠定了坚实的基础。

电子政务民意热点信息聚类分析

为了更加宏观地把握民众关心的热点信息,从而使政府能够为民众提供更具针对性的信息和服务,首先通过Web日志挖掘计算出能够在一定程度上反映民意热点信息的两个指标,然后综合考虑这两个指标提出了一种分析方法。通过加权计算来度量每个信息的受关注程度,从而找出一段时间内民众所关心的热点问题。最后通过页面聚类分析对这些热点信息进行归类,并用实例加以分析说明。

基于关键节点的网络热点信息抽取

首先通过实验论证社交网络关键节点对热点信息的产生、传播、引导具有重要作用。在此基础上,关键节点的热点信息按如下方式进行处理:1)对单条信息进行分词处理,得到其切分词集合,滤出其中无意义的切分词;2)将得到的切分词进行重新拼接,滤除其中无意义拼接序列,得到单条热点信息的摘要;3)合并同一含义的热点信息摘要,得到热点信息摘要集合,即为网络热点信息。通过上述一系列的操作,较大幅度地提升了热点信息抽取的准确性和全面性,在社交网络上得到了良好的验证结果。

及时捕捉热点信息 提升学生学科素养——以“文化的作用和文化发展”专题复习为例

及时捕捉社会热点与教材的结合点，可以有效提升政治教学效率和培养学生的政治学科素养。在“文化的作用和文化发展”专题复习中，教师通过再现社会热点，巧设问题，引导学生参与分析、讨论、表达等活动，可以培养学生的综合能力，提高学生政治学科素养。

实体经济与热点信息技术深度融合研究

当前,物联网、大数据、云计算以及人工智能等信息技术的发展如火如荼,实体经济要与这些热点信息技术实现深度融合,需要深度挖掘实体经济对热点信息技术的需求,加大热点信息技术宣传力度,加强政府在热点信息技术开发、生产应用等方面的主导作用,重视热点信息技术对于实体经济的影响,需改变传统发展模式,鼓励各种商业模式创新,推进实体经济生产过程智能化,提升实体效率。

网络热点信息发现系统的设计与实现

从某单位的实际需求出发,利用Web技术和SQL Server 2008数据库,开发了一个网络热点信息发现系统。该系统采用B/S架构模型和C#的程序设计开发语言,以Single Pass算法和热度评价算法作为系统的核心算法,基本实现了页面信息采集和信息处理等功能。目前该系统已投入使用,检测热点信息效果良好。

高考热点信息研究

近年来,高考历史命题越来越注重与热点信息的结合,这就要求高中生在备考的过程中,不应当仅仅关注书本中的历史知识,也应当注意将历史知识与当代发生的重点事件紧密结合起来。教师可以从历史学科为何要看热点、历史学科如何考察时政热点、历史学科应抓哪些时政热点,具体对高考热点信息展开有效解读,希望能对高考生在历史方面的备考复习有一定的借鉴性意义。

上期热点信息回顾

项目名称:新建中医疗综合楼、生活用房、传染病房。

利用林权管理软件掌握卫星林火监测热点信息

利用林权管理软件与网上发布的卫星林火监测热点信息相结合,可以在极短的时间(大约10秒钟)内准确掌握热点详情,确切知道热点发生的具体乡镇、村、组、山头地块(小地名)以及林地、林权所有者姓名等情况,为火灾的扑救赢得了宝贵的时间,指挥者可以及时采取措施,快速准确地引导灭火人员到达现场开展扑救工作,从而有效防止小火酿成大灾。

巧抓热点信息

信息工作领域有一句行话,要报送更多“带露珠”“冒热气”的“活情况”,充分发挥热点信息“下情上达”重要作用。近年来,宁夏回族自治区党委办公厅信息综合室在采编实践中探索总结了“大、特、快、新、深”五字工作法,聚焦发挥“千里眼”“顺风耳”“网上通”作用,较好提升了热点信息报送质效。

基于信息内容与信息属性的微博热点信息生态化的实现研究

指出微博信息中存在的不和谐现象已成为学术研究关注的热点。通过对近年来微博信息过滤相关文献的回顾,应用信息生态学相关理论分析微博信息的构成要素,研究基于微博信息内容和信息属性的生态化原理和实现模型,并结合实例剖析微博热点信息收集、预处理、过滤以及话题树生成与修剪的方法。

2007年高考命题的热点信息与相关试题

以近几年的社会热点问题作为高考试题的背景是历年高考化学命题的常见模式,关心社会上发生的重大事件、重大发现。

利用林权管理软件确定卫星林火监测热点详细信息的方法

利用林权管理软件与网上发布的卫星林火监测热点信息相结合,可以在极短的时间(大约10秒钟)内准确掌握热点详情,确切知道热点发生的具体乡(镇)、村、组、山头地块(小地名)以及林地、林权所有者姓名等情况,文章以贵州省为例,就该方法的可行性及具体操作方法进行了概述.

热点信息点击

去年12月中旬,江西省乡(镇)机关人员精简分流全部结束。在被精简分流的6万名乡镇人员中,除正常调整交流的外,属于行政编制的专武干部无一人下岗分流,属于事业编制的专武干部也全部纳入了本级的财政保障。为了保证专武干部吃上“皇粮”,全省近百个县(市、区)

信息用户研究热点分析

随着信息技术的高速发展，图书馆的用户需求也在发生变化，为了继续提高图书馆的服务，笔者提出了信息用户研究热点分析的必要性。并通过对四种专业期刊的用户研究热点分析,得出了当今信息用户的研究热点是信息用户需求分析的结论，并提出了做好信息需求的办法。