采用Relim算法对科技文献数据进行热点主题词挖掘,利用时间序列集成实现未来一段时间的热点主题词预测。从Web of Science数据库中采集2000—2017年动物遗传与育种领域相关的71990研究论文作为研究对象,运用频繁项集算法Relim,对该领域...采用Relim算法对科技文献数据进行热点主题词挖掘,利用时间序列集成实现未来一段时间的热点主题词预测。从Web of Science数据库中采集2000—2017年动物遗传与育种领域相关的71990研究论文作为研究对象,运用频繁项集算法Relim,对该领域的热点研究主题进行识别研究,并利用时间序列集成方法对热点研究主题在未来一段时间内的演变趋势进行预测。结果表明,该方法能较好地对某一个领域的热点主题词进行预测,且集成后的预测模型对时间序列预测效果较好,可帮助科研人员和政策制定者了解特定学科领域的主题热点状况。展开更多
目的 探究国内外运动医学人才培养研究热点,为新时代我国运动医学的人才培养研究发展提供理论依据。方法中文数据以中国知网(CNKI)和万方数据知识服务平台为基础,外文数据以PubMed和Web of Science核心合集为数据来源,运用主题词共现分...目的 探究国内外运动医学人才培养研究热点,为新时代我国运动医学的人才培养研究发展提供理论依据。方法中文数据以中国知网(CNKI)和万方数据知识服务平台为基础,外文数据以PubMed和Web of Science核心合集为数据来源,运用主题词共现分析,关键词聚类等研究方法,使用VosViewer制作知识图谱对中外运动医学教育领域研究热点进行分析。结果 我国运动医学人才培养研究发文数量呈现出波动上升趋势;运动医学与伤病防治的相关研究、教学方法改进、多学科交叉促进教学改革是该领域的研究热点。结论 运动医学人才培养研究总体数量和影响力逐渐增多,但仍较国外单薄,医体结合等交叉研究有望成为该领域的研究重点;运动医学与慢性病的预后有最重要关系,对全民健康有重要意义。展开更多
文摘采用Relim算法对科技文献数据进行热点主题词挖掘,利用时间序列集成实现未来一段时间的热点主题词预测。从Web of Science数据库中采集2000—2017年动物遗传与育种领域相关的71990研究论文作为研究对象,运用频繁项集算法Relim,对该领域的热点研究主题进行识别研究,并利用时间序列集成方法对热点研究主题在未来一段时间内的演变趋势进行预测。结果表明,该方法能较好地对某一个领域的热点主题词进行预测,且集成后的预测模型对时间序列预测效果较好,可帮助科研人员和政策制定者了解特定学科领域的主题热点状况。