热点小区WLAN覆盖方案

针对已有GSM网络覆盖的小区设计WLAN覆盖。在测算规划后,合理利用已有资源,达到理想的覆盖效果,是成本低、布网便捷、维护方便的电信级解决方案。

客户服务风险识别预警研究与深化应用

为切实提高电力营销服务风险管控能力,安徽省电力有限公司聚焦客户服务需求,依托大数据分析技术,细分服务客户群体,建立特殊用户管理清单。客户服务风险识别预警平台,一方面,面向细分客户群体构建服务策略库,开发全景服务看板,结合服务规范、服务经验、典型案例,为一线服务人员提供“一户一策”的服务策略支撑。另一方面,深化热点应用分析,优化网格切分精度和热点聚类准度,开发热点台区、热点小区分析功能,提升客户经理的服务质量和服务能力,通过大数据技术助力基层人员减负。

同构网中基于风险规避的LTE系统控制算法

进入蜂窝网络的用户终端(UTE)因具有突发性和时变性,往往导致其业务载荷流量无法在全网均衡分布。目前关于均衡分布的研究多数是围绕转移热点小区的重载来开展,忽略了热点请求被源小区和目标小区来回循环切换的风险。为了解决被忽略的风险问题,文中在既有研究的基础上提出一种同构网中基于风险规避的LTE系统流量工程控制算法。该算法首先通过风险规避机制排查目标小区及其周边小区潜在的重载风险;再通过计算优先权将筛选出来的可用目标小区形成一个小区列表;最后根据优先级将热点小区UTE的业务载荷流量请求平滑地分流到目标轻载小区。实验表明,文中提出的流量工程控制算法在改善LTE系统服务质量(Qo S)问题上较传统的研究有显著提升。