一个反映学术期刊研究热点的指标——热点指数

研究热点是学术研究中前沿问题、关键问题、重要问题等的重要体现,评价学术期刊研究热点具有重要意义。本文提出了一个新的文献计量指标——热点指数,它是学术期刊过去两年发表的论文在统计当年被引次数最高的5篇论文的总被引次数之和,除以期刊过去两年的载文量的自然对数。以图书馆情报与文献学CSSCI期刊为例,基于CNKI的引文数据进行实证,研究发现:热点指数是一个重要的期刊来源指标;影响因子、h指数与热点指数相关度较高;对于相对较小的研究领域建议采用3篇论文热点指数;对于较大的研究领域可以增加高被引论文计算热点指数。热点指数可在进一步研究的基础上加以推广。

基于热点效应的不同株型小麦LAI反演

针对小麦株型对LAI反演精度的制约,利用地面实测的多角度数据,提出采用热点指数反演高精度的不同株型小麦LAI。通过分析京411紧凑型和中优9507披散型两种株型小麦在红光(670nm)和近红外波段(800和860nm)的二向反射光谱特征,借鉴热暗点指数HDS和归一化热暗点信息指数NDHD,构建了改进的归一化热暗点指数MNDHD和热暗点比值指数HDRI两个新热点指数。将HDS,NDHD,MNDHD和HDRI与NDVI,SR和EVI相乘得到的热点组合指数用于不同株型小麦LAI的反演。分析得出对紧凑型小麦京411,由860nm近红外波段的NDVI与MNDHD和HDRI的组合指数反演的LAI精度分别为0.9431和0.909 2;对披散型小麦中优9507,由800nm近红外波段的SR与HDRI和MNDHD的组合指数获得的LAI反演精度分别为0.964 8和0.895 6。表明基于冠层的热点效应反演不同株型小麦LAI的方法可行,多角度遥感数据在作物结构参数提取方面比常规观测数据更具优势。