面向社交网热点话题传播的有影响力参与者追踪方法研究

在社交网络媒体上,热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起,追踪参与热点话题传播的负能量贡献者,对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题事件以及其成员之间互动关系映射为社交网络,运用社会性网络分析、离差最大化和类熵距离等方法,计算参与事件交互成员的聚焦指标及其权重、类熵距离、优劣度以及贡献率数值,从而在互联网中找出参与热点话题传播的能量贡献最大者,并运用实证方法验证本文方法的合理有效性。

基于熵值的网络论坛热点话题发现

针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题,提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法。通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据,在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的基础上,合理定义各属性的权重和话题的热度熵值,并以此对话题的热点信息进行分析、统计与评估,从而发现和追踪网络论坛中的热点话题。同时,对话题的热度进行细致划分和各种类型的定义,采用不同阈值策略计算不同类型的热度信息标注的准确率。实验结果表明,该方法合理、有效,相比于传统的话题语义分析方法具有较高的准确率,可作为互联网论坛舆情监测的依据。

微博用户影响力问题的国内研究述评

在微博迅速发展的新背景下,本文较为全面地梳理了2010-2019年国内专家学者对微博用户影响力的最新研究成果并进行了有效地分析与归纳,进而对微博用户影响力问题在当前阶段的研究不足进行了总结,对其未来发展方向作了展望。