期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
时空约束下的热点路径空间分布检测算法 被引量:4
1
作者 段炼 李峙 胡宝清 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第3期861-866,共6页
轨迹数据反映了移动对象的时空运动特征和行为模式,能用于发现城市热点路径的空间分异。基于轨迹聚类提出了时空约束下的热点路径分布发现算法。将轨迹划分成若干轨迹段,引入空间、时间、速度和方向特征;基于DBSCAN算法对轨迹段聚类,将... 轨迹数据反映了移动对象的时空运动特征和行为模式,能用于发现城市热点路径的空间分异。基于轨迹聚类提出了时空约束下的热点路径分布发现算法。将轨迹划分成若干轨迹段,引入空间、时间、速度和方向特征;基于DBSCAN算法对轨迹段聚类,将聚类结果中的非显著簇有条件地并入邻近显著簇,在显著簇中将邻近断点融合成停留斑点;基于停留斑点所承载轨迹段数量得到斑点热度,利用点值密度聚类获取城市热点路径的空间分布。实验结果表明,该方法能准确发现热点路径空间分布,有效反映城市功能区域的空间分布。 展开更多
关键词 轨迹聚类 热点路径检测 轨迹分段 HAUSDORFF距离 DBSCAN算法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部