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时空约束下的热点路径空间分布检测算法
被引量:
4
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作者
段炼
李峙
胡宝清
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第3期861-866,共6页
轨迹数据反映了移动对象的时空运动特征和行为模式,能用于发现城市热点路径的空间分异。基于轨迹聚类提出了时空约束下的热点路径分布发现算法。将轨迹划分成若干轨迹段,引入空间、时间、速度和方向特征;基于DBSCAN算法对轨迹段聚类,将...
轨迹数据反映了移动对象的时空运动特征和行为模式,能用于发现城市热点路径的空间分异。基于轨迹聚类提出了时空约束下的热点路径分布发现算法。将轨迹划分成若干轨迹段,引入空间、时间、速度和方向特征;基于DBSCAN算法对轨迹段聚类,将聚类结果中的非显著簇有条件地并入邻近显著簇,在显著簇中将邻近断点融合成停留斑点;基于停留斑点所承载轨迹段数量得到斑点热度,利用点值密度聚类获取城市热点路径的空间分布。实验结果表明,该方法能准确发现热点路径空间分布,有效反映城市功能区域的空间分布。
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关键词
轨迹聚类
热点路径检测
轨迹分段
HAUSDORFF距离
DBSCAN算法
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职称材料
题名
时空约束下的热点路径空间分布检测算法
被引量:
4
1
作者
段炼
李峙
胡宝清
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室
广西师范学院资源环境科学学院
广西师范学院广西地表过程与智能模拟重点实验室
广西红树林研究中心广西红树林保护与利用重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第3期861-866,共6页
基金
广西北部湾重大基础研究专项基金项目(2011GXNSFE018003
2012GXNSFEA053001)
+1 种基金
广西教育厅高等学校科研基金项目(201203YB099)
广西红树林保护与利用重点实验室开放基金项目(GKLMC-201209)
文摘
轨迹数据反映了移动对象的时空运动特征和行为模式,能用于发现城市热点路径的空间分异。基于轨迹聚类提出了时空约束下的热点路径分布发现算法。将轨迹划分成若干轨迹段,引入空间、时间、速度和方向特征;基于DBSCAN算法对轨迹段聚类,将聚类结果中的非显著簇有条件地并入邻近显著簇,在显著簇中将邻近断点融合成停留斑点;基于停留斑点所承载轨迹段数量得到斑点热度,利用点值密度聚类获取城市热点路径的空间分布。实验结果表明,该方法能准确发现热点路径空间分布,有效反映城市功能区域的空间分布。
关键词
轨迹聚类
热点路径检测
轨迹分段
HAUSDORFF距离
DBSCAN算法
Keywords
trajectory clustering
hot path detection
trajectory segmentation
Hausdorff distance
DBSCAN algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
时空约束下的热点路径空间分布检测算法
段炼
李峙
胡宝清
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
4
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