分布式卫星热环境预示系统方案设计

把分布式人工智能应用到卫星的热环境预示中,提出了基于多Agent的卫星热环境预示系统的基本结构。利用分布式人工智能原理,建立了具有中心服务器的预示系统,系统中的各Agent实现星体中组件、仪器和设备的不同敏感点的热环境预示,并将预示结果上传给中心服务器进行分析,由中心服务器协调控制Agent的预示进程,最终的预示结果保存至中心数据库。热环境预示的核心技术采用北京卫星环境工程研究所所取得的重要研究成果———最可几曲线拟合法。

壁温对压缩拐角流动影响的数值模拟研究

压缩拐角是高超声速飞行器上的典型非连续区域,其分离/再附结构对局部热环境有较大影响。本文采用基于Navier-Stokes方程的自研程序,开展了典型压缩拐角外形的气动热环境数值模拟研究,分析了不同壁温条件下压缩拐角的热环境分布规律。计算结果表明:随着壁温升高,流场整体结构变化不大,但由于近壁面流体物性参数变化较大,导致拐角分离涡分离点向前移动、再附点向后移动,拐角处干扰区扩大;压缩拐角大部分区域的热流随着壁温的升高而减小,且干扰区内热流减小的幅度比无干扰区更大,但热流并不完全遵循随壁温升高而减小的规律。另外,通过对比变壁温计算热流和热壁修正公式修正热流,发现热壁修正公式在干扰区存在精度降低、适用性不足的问题。本文的研究进一步加深了壁温对压缩拐角流动影响的认识,缩小了热壁修正公式的适用范围。