基于SVM算法的热电厂化学水处理结垢量预测方法

传统的热电厂化学水处理结垢量预测方法的预测结果与实际结垢量偏差大,存在一定的预测误差,影响了设备的运行维护,为此,提出基于SVM算法的热电厂化学水处理结垢量预测方法。设计支持向量机的结垢预测模型,在分析热电厂设备运行参数的基础上,使用关联分析法选取结垢预测参数,并采用热量传递关系,由外部数据测算设备内传热温度参数,建立SVM的结垢预测模型,为提高预测模型的精准度要求,选取三种评价指标对模型进行评价。通过实验结果可知,设计的预测方法在对热电厂化学水处理结垢量进行预测的过程中,最大误差为0.02 mg/m^(3),准确性较高,具备较好的实际应用价值。

热电厂化学水处理计算机监控系统

论述以循环水或中水为水源的热电厂化学水处理计算机监控系统的结构、监视控制功能、软件组态功能和特点,解决了化学水处理自动投入困难的问题,保证了电厂用水水质的要求。该化学水处理监控系统技术先进、功能完善、运行可靠,并具有现代化生产管理水平。

埕岛油田燃气轮发电机组新建工程化学水控制系统

本文着重讨论可编程序控制器(英文缩写PLC)在热电厂化学水自动控制系统中的应用及其数据采集监控及控制功能的实现。