大规模风电并网下多区域互联系统热电综合调度模型

风电出力的随机性与波动性,进一步加剧了以燃煤发电机组为主的中国北方电网的运行调峰问题。我国北方地区同时存在着大规模的风电机组和高比例的热电联产机组,因而面对巨大的采暖需求和风电消纳问题,传统的调度运行方法难以应对。对此,提出大规模风电并网下多区域互联系统的热电综合调度模型。模型以最小化多区域互联系统期望总能耗为目标,考虑了风电的随机性,利用A R M A（auto-regressive and moving average）模型和Monte Carlo方法模拟生成大量风电场景,并基于场景削减技术得到具有较好代表性的有限场景集合。同时,模型打破＂以热定电＂的传统热电机组调度方法,并根据热能无法远距离传输,进行热电分区,将热能就地平衡,并考虑多区域互联的联络线约束,利用混合整数规划得到各场景下各类型机组及热电设备的日运行情况,由此分析热电综合调度模型对风电消纳做出的贡献。算例分析验证了所提模型与算法的有效性和实用性,可为我国多能互补产业的发展提供借鉴。

考虑多类型需求响应的电-热联合系统多时间尺度协调调度

为解决中国北方地区风热矛盾导致的系统弃风问题,提出一种计及风电消纳的电热联合系统源-荷协调调度策略。首先,在源测引入电锅炉(EB)解耦热电联产机组(CHP)"以热定电"运行约束,在荷侧考虑多类型需求响应的参与共同协助风电并网消纳;其次,分别在日前、日内阶段以系统总成本最小及实时阶段以调节成本最低为优化目标,综合考虑电/热功率平衡等多种约束,构建电-热联合系统多时间尺度调度模型;最后,在改进的IEEE-30节点系统中进行仿真分析。算例结果表明,该文所提调度策略有利于促进系统风电消纳的同时提高系统运行经济性。

用户侧热电联产机组基于优化热点域的综合需求响应模型

随着综合能源系统的不断发展,用户侧热电联产机组(combined heat and power units,CHP)不断普及,对于降低用户用能成本、提高用户用能灵活性具有重要意义。用户侧燃气CHP能够在影响用户用能的前提下使用户具有综合需求响应能力,对于未来电力系统运行具有重要意义。文章结合抽凝式CHP在多能源系统中实际工作特点,提出了"CHP成本优势"的概念,即CHP与同等电热出力的"常规机组+电/热锅炉"构成的"等效CHP"之间运行成本差值。根据CHP不同运行状态"成本优势"的相对大小,从CHP电热运行域中进一步得到电热负荷的"优化热点域"。采用"优化热点域"顶点的线性组合,建立CHP在综合需求响应中的高效优化模型。算例表明,相比传统CHP电热运行域模型,所提出的模型能够减少综合需求响应优化决策的计算复杂度,从而提高计算效率。