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基于无人机热红外摄影的土壤重金属污染范围监测方法研究
被引量:
1
1
作者
严小坚
张敏
+2 位作者
严小兵
王昇
郑嘉豪
《环境科学与管理》
CAS
2023年第11期131-136,共6页
为实现土壤重金属污染范围的实时准确监测,研究针对范围监测结果与实际面积不一致的问题,采用无人机热红外摄影技术优化设计土壤重金属污染范围监测方法。利用无人机热红外摄影技术生成土壤区域图像,通过辐射校正、几何校正等步骤实现...
为实现土壤重金属污染范围的实时准确监测,研究针对范围监测结果与实际面积不一致的问题,采用无人机热红外摄影技术优化设计土壤重金属污染范围监测方法。利用无人机热红外摄影技术生成土壤区域图像,通过辐射校正、几何校正等步骤实现初始土壤区域图像的预处理。从温度、光谱、纹理等方面提取区域图像特征采用特征匹配的方式确定土壤重金属污染区域,通过污染区域面积的几何计算与动态更新,实现土壤重金属污染范围的监测。结果表明,该方法的监测结果与实际面积基本一致,最高误差仅为0.2 km2,验证了该方法的有效性。
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关键词
无人机
摄影
热红外摄影
土壤污染
重金属污染
污染范围监测
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职称材料
题名
基于无人机热红外摄影的土壤重金属污染范围监测方法研究
被引量:
1
1
作者
严小坚
张敏
严小兵
王昇
郑嘉豪
机构
福建岩土工程勘察研究院有限公司
出处
《环境科学与管理》
CAS
2023年第11期131-136,共6页
文摘
为实现土壤重金属污染范围的实时准确监测,研究针对范围监测结果与实际面积不一致的问题,采用无人机热红外摄影技术优化设计土壤重金属污染范围监测方法。利用无人机热红外摄影技术生成土壤区域图像,通过辐射校正、几何校正等步骤实现初始土壤区域图像的预处理。从温度、光谱、纹理等方面提取区域图像特征采用特征匹配的方式确定土壤重金属污染区域,通过污染区域面积的几何计算与动态更新,实现土壤重金属污染范围的监测。结果表明,该方法的监测结果与实际面积基本一致,最高误差仅为0.2 km2,验证了该方法的有效性。
关键词
无人机
摄影
热红外摄影
土壤污染
重金属污染
污染范围监测
Keywords
UAV photography
thermal infrared photography
soil pollution
heavy metal pollution
pollution range monitoring
分类号
X833 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机热红外摄影的土壤重金属污染范围监测方法研究
严小坚
张敏
严小兵
王昇
郑嘉豪
《环境科学与管理》
CAS
2023
1
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