基于[火用]补偿策略的某型增压锅炉故障定位研究

为了解决某船用增压锅炉缓变类故障难以诊断的问题,开展基于热经济学的诊断方法研究。首先,在GSE仿真平台上构建增压锅炉的仿真模型,参考常见故障机理及判断依据,对8类单一热力故障进行模拟,采集故障工况数据建立多程度缓变故障样本库;其次,根据热经济学结构理论,将增压锅炉按照“产品”的定义划分为4个过程组元,建立锅炉的生产结构图,并计算故障过程中每个组元额外的不可逆损失,作为故障定位及量化的依据;最后,针对故障引发的扩散效应,提出基于神经网络的[火用]补偿策略。结果表明:经过叠加故障的对比,该策略能够有效增强结构理论的故障定位能力,允许设备的独立诊断,检测叠加故障与外部冲击情况下锅炉内部设备的异常状况,在12组典型故障组合的检测中精度达到了91.7%,能够有效找到真实故障组元。