期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
热网故障与提高热网可靠性的措施 被引量:2
1
作者 景来红 《科技信息》 2010年第3期273-274,共2页
归纳了热网常见的故障,将其分管道故障和管路部件故障两大类。分析了故障成因,并从规划、设计、运行,管理等全方位提出了提高供热可靠性的措施。
关键词 热网故障 提高可靠性
下载PDF
热网故障与提高热网可靠性的措施
2
作者 王建山 《河南科技》 2015年第21期169-,共1页
进入新世纪以来,我国国民经济建设高速发展,居民物质生活水平显著提升。城市化进程发展过程中,需要城市切实做好各方方面的规划建设。热网建设是城市化进程中的一个重要组成部分北方冬季气候寒冷,供热期间热网一旦出现任何问题,将会严... 进入新世纪以来,我国国民经济建设高速发展,居民物质生活水平显著提升。城市化进程发展过程中,需要城市切实做好各方方面的规划建设。热网建设是城市化进程中的一个重要组成部分北方冬季气候寒冷,供热期间热网一旦出现任何问题,将会严重影响到居民的生产和生活,一到冬季供热问题就成为居民集中反应的民生问题。热网系统管线复杂,在运行过程中经常会出现故障,面对这些问题需要我们及时采取措施将其解决。本文主要结合作者多年来的工作经验,就热网运行过程中存在的故障进行了分析,然后提出了提高热网可靠性的措施,希望通过本次研究对更好的促进供热质量提升有一定帮助。 展开更多
关键词 系统 热网故障 解决措施 可靠性
下载PDF
热网故障下室内最低允许温度影响因素与计算 被引量:1
3
作者 冯关儒 《煤气与热力》 2016年第9期18-20,共3页
热网故障期间室内最低允许温度是评价限额供热期间室内供热质量的重要指标之一,也是评价热网可靠性的重要参数。分析室内最低允许温度的影响因素(供暖室外计算温度、故障维修时间、限额供热系数、建筑热储备系数),对各影响因素的取值和... 热网故障期间室内最低允许温度是评价限额供热期间室内供热质量的重要指标之一,也是评价热网可靠性的重要参数。分析室内最低允许温度的影响因素(供暖室外计算温度、故障维修时间、限额供热系数、建筑热储备系数),对各影响因素的取值和计算方法进行探讨。 展开更多
关键词 热网故障 室内最低允许温度 可靠性评价
下载PDF
热网系统故障的诊断
4
作者 葛春艳 刘元芳 《经济技术协作信息》 2006年第9期53-53,共1页
在系统正常运行状态下,系统允许泄漏量即系统允许补水量不应超过总循环水量的2%,否则视为系统泄漏故障。系统是否存在泄漏故障以及故障地点的判断,应根据下列现象进行综合分析:1.统计补水量,若平均每小时的补水量超过系统每小时... 在系统正常运行状态下,系统允许泄漏量即系统允许补水量不应超过总循环水量的2%,否则视为系统泄漏故障。系统是否存在泄漏故障以及故障地点的判断,应根据下列现象进行综合分析:1.统计补水量,若平均每小时的补水量超过系统每小时的总循环水量的百分之二,则可判断系统存在泄漏故障。 展开更多
关键词 判断系统 诊断 泄漏量 运行状态 水量 循环 系统故障
下载PDF
大型供热管网安全问题的分析与思考 被引量:4
5
作者 吉忠平 《同煤科技》 2011年第1期20-21,共2页
通过供热管网故障调查数据分析,引发对管网设计、材料、施工及运行管理方面的思考,提出了供热管网安全问题的重要性。
关键词 集中供 热网故障 安全
下载PDF
Application of neural network in heating network leakage fault diagnosis 被引量:2
6
作者 雷翠红 邹平华 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2010年第2期173-176,共4页
In order to investigate the leak detection strategy of a heating network,a space-based simulation mathematical model for the heating network under leakage conditions is built by graph theory.The pressure changes of al... In order to investigate the leak detection strategy of a heating network,a space-based simulation mathematical model for the heating network under leakage conditions is built by graph theory.The pressure changes of all the nodes in the heating network are obtained from node leak and pipe leak conditions.Then,a leakage diagnosis system based on the back propagation(BP)neural network is established.This diagnosis system can predict the leakage pipe by collecting the pressure change data of the monitoring points,which can preliminary estimate the leak location.The usefulness of this system is proved by an example.The experimental results show that the forecast accuracy by this diagnosis system can reach 100%. 展开更多
关键词 heating network FAULT DIAGNOSIS artificial neural network
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部