无裂纹钢的焊后热处理与再热脆性

利用热模拟技术模拟无裂纹钢CF - 6 2的焊接热循环过程 ,得到较宽的过热粗晶区 ,进而研究了无裂纹钢在焊后热处理过程中的再热脆性。结果表明CF - 6 2钢具有较强的再热脆化倾向 ,应避免对CF - 6 2钢焊接结构件进行焊后热处理。讨论了焊后热处理引起脆化的原因。

双相不锈钢的热脆性

本文研究了铁素体(F)-奥氏体(A)双相不锈钢在950～1200℃单轴压缩时的热脆性,撕裂发生在F/A相界面,热裂倾向对温度十分敏感。通过塑性形变增大F/A界面总面积并改变铸态的魏氏体组织,可抑制热裂倾向.σ相降低钢的热塑性,但它在1000℃以上高温时溶解速度很快。在1000℃以下塑性形变可加速σ相和二次奥氏体(A′)的析出。

CrMoV合金结构钢高温螺栓热脆性的组织性能研究

通过试验分析,研究了CrMoV两种钢号螺栓热脆性发展速度与强度特性的关系,分析了螺栓显微组织特征并提出了火力发电厂CrMoV合金结构钢螺栓脆化显微组织的分类。

遗传规划在电化学法检测转子钢热脆性中的应用

在汽轮机转子钢热脆性电化学法无损检测技术的开发中,将遗传规划法应用到30Cr2MoV钢脆性转变温度预测模型的建立中,以提高其检测精度。把材料的脆性转变温度作为预测模型的因变量,将动电位再活化法测得的二次活化峰电流密度、电解液温度、材料的化学成分参数(J参数)、材料中Cr含量和晶粒度作为自变量。将因变量和自变量的试验测定结果分为训练样本数据和检验样本数据。依据训练样本数据,经过遗传规划法求得最优预测模型,并用检验样本数据对所得的预测模型进行检验。结果表明,所得预测模型的预测误差为±20℃,模型精度比采用传统的多元线性回归法得到的模型高1倍多。因此,可以将遗传规划法应用到汽轮机转子钢预测模型的建立中。

钻杆管端加厚工艺中热脆性问题的分析

用高温拉伸试验方法研究对比了宝钢（ＢＳ）和日本钢管（ＮＫＫ））Ｇ级钻杆的高温力学行为，分析了断裂组织和晶粒，对比了ＢＳ和ＮＫＫ两种钻杆成分设计思想。文中指出：同样在１２００℃左右热成型时Ｃｒ—Ｍｏ钢比Ｍｎ—Ｍｏ钢表现出更大的热脆敏感性。

影响热脆性因素

某些钢材长时间停留在400~550℃区间,在冷却到室温后其冲击值会出现显著下降的热脆性。几乎所有钢材都有这种产生热脆性的倾向。需要注意的是,具有热脆性的钢材在高温下并不呈现脆化,仍具有较高的冲击韧度,只有当冷却到室温时,才显示出脆化现象。钢材的热脆性只有通过冲击试验才会明显地显示出来,一般比正常冲击韧度下降50%~60%,甚至下降80%~90%。具有热脆性的钢材,显微组织没有明显的变化。影响钢材热脆性的因素主要有。

热脆性

金属材料在高温短时载荷作用下,金属材料的塑性增加。但在高温长时载荷作用下的金属材料冷却后,其塑性会显著降低,缺口敏感性增加,往往呈现脆性断裂现象。金属材料的这种特性称为热脆性。钢的热脆性是钢组织不稳定的结果。钢热脆性的温度范围、产生热脆性的速度和冲击韧度降低的多少,取决于钢的化学成分和热处理工艺。

板坯的热脆性与淬火处理

对板坯热装时的热脆性问题探讨几种解决方法,分析板坯的淬火处理工艺及其优点、局限性和效果。

高强不锈钢焊接材的热脆性

1前言 由于以SUS304为代表的奥氏体系不锈钢具有比碳素钢和高强钢更优良的高温强度，所以大多用于石油精密器械和锅炉器械。因此设计了能防止焊接金属在焊接时产生高温裂纹的焊接状态下的残余8－铁素体相（下称铁素体相）在百分之几的焊接金属。

加热工艺对含铜钢表面氧化的影响

研究了加热工艺对含铜钢表面氧化的影响。结果表明，加热温度和加热时间对含铜钢表面氧化程度影响显著。含铜钢液态铜相出现在1100～1200℃的加热温度范围，而在1000℃和1300℃加热时，基体与氧化层界面处不出现液态铜相。加热温度为1100℃时，液态铜相沿奥氏体晶界向基体的渗透能力比1200℃时更强。高温加热时，随加热时间延长，含铜钢的氧化程度加重，同时也增强了液态铜相向基体的渗透。加镍可有效防止含铜钢在高温过程中形成液态铜相，避免铜发生热脆。

基于BP神经网络的汽轮机转子钢热脆化性能的预测

根据电化学极化法测定的10种热脆化程度不同的30Cr2MoV转子合金在不同钼酸钠电解液温度下的二次峰电流密度数据和合金的化学成分J参数数据,采用BP神经网络建立了转子合金脆性转变温度与二次峰电流密度、电解液温度、J参数之间的映射模型。通过对两种新30Cr2MoV转子合金的脆性转变温度进行预测,并将测算结果与线性回归方法得到的结果进行比较,结果表明网络训练误差和检验误差在±20℃以内,所建网络预测模型能较准确的预测新转子合金的脆性转变温度,BP神经网络用于转子合金的脆性转变温度的预测是有效、可行的。

残余Cu对钢材热加工性能的危害及其抑制措施

介绍了废钢循环中铜元素的主要来源,分析了残余铜元素在钢热加工过程中的赋存状态及其造成钢材"热脆性"的机制,总结了抑制铜元素对钢材"热脆性"危害的措施,在理论分析的基础上,提出了对废钢中残余铜元素有害影响的抑制措施,避免或减轻其对钢材热加工性能的影响,以提高废钢的循环利用率。

基于遗传规划方法的汽轮机转子钢热脆化性能预测

在汽轮机转子钢热脆性无损检测技术的开发中,将遗传规划法应用到30Cr2MoV钢韧脆性转变温度预测模型的建立中,以提高检测精度。把材料的脆性转变温度作为预测模型的因变量,将单环动电位再活化法测得的峰值电流密度、电解液温度、材料的化学成分参数(J参数)、材料中Cr质量分数、S质量分数、材料的维氏硬度和晶粒度作为自变量,将因变量和自变量的试验测定结果分为训练样本数据和检验样本数据。依据训练样本数据,经过遗传规划法求得最优预测模型,并用检验样本数据对所得的预测模型进行检验。结果表明:所得模型的预测误差为±20℃,精度较高。因此可以将遗传规划法应用到汽轮机转子钢预测模型的建立中。

7A04铝合金热顶铸造圆锭裂纹问题的探讨

裂纹是铝合金铸锭或加工制品成为废品的重要原因之一,铸造时形成的微裂纹会导致挤压制品失效。7A04铝合金的有效结晶范围宽,线收缩率大,因此热顶铸造时易产生热裂纹,而且,随着铸锭直径的增大,裂纹的倾向性更高。以热应力理论为基础,分析了影响7A04铝合金热顶铸造圆锭裂纹的因素,结合生产实际进行探索,掌握了7A04铝合金产生裂纹的一般规律,通过控制化学成分、设计结构合理的结晶器等措施,减少了7A04铝合金热顶铸造圆锭裂纹废品。

Bayesian神经网络在EPR法检测汽轮机转子钢热脆化性能中的应用

为提高电化学动电位再活化法(EPR)检测汽轮机转子钢(30Cr2MoV)热脆性的检测精度,利用Bayesian神经网络建立了预测模型。根据EPR法测定的60组不同苦味酸电解液温度下,30Cr2MoV转子钢的活化峰电流密度与再活化峰电流密度比(Ia/Ir)的数据、电解液温度、转子钢化学成分J参数和晶粒度参数(N),采用Bayesian正则化训练的神经网络,建立了转子钢脆性转变温度(FATT50)与电化学特征值、电解液温度、转子钢化学成分J参数和晶粒度参数(N)之间的映射模型。利用训练好的网络预测了新的转子钢材料的脆性转变温度。结果表明:网络的训练误差和检验误差都在±20℃范围内,小于多元线性回归法得到的误差。因此,Bayesian神经网络能较准确地用来预测转子钢材料的脆性转变温度。

焦化加热炉注汽线断裂原因分析及修复

延迟焦化装置加热炉在检修后的开车过程中发现炉管辐射段注汽处大量蒸汽泄漏,综合分析结果表明,炉管位移受限、炉管弯曲产生外力、焊缝及热影响区的材料、热脆等是引起炉管注汽点断裂的因素。针对硬度不符合要求问题,严格制定焊接施工方案,对断口焊缝重新热处理,将注汽线穿出炉壁板的孔由圆形改为椭圆形,针对结焦问题实施精细操作等,消除了安全隐患,保证了焦化炉的可靠性。

微量有害元素对钢锭在锻造过程中产生表面热脆的影响

钢中含有一定数量的微量有害元素,对钢的加工热脆性有着重要的影响。尤其是采用真空精炼的方法,生产较大钢锭时,钢中含有一定数量的微量元素Sn、As、Sb及残余元素Cu与杂质S等,在锻造过程中,在钢锭与钢坯表面上易出现锻裂,以致造成锻件在锻造过程中报废。造成锻造过程中钢锭产生锻裂的因素很多,本文着重对真空精炼钢中含有一定微量有害元素Sn、As、Sb,对钢在锻造过程产生表面裂口的影响与产生热脆性的机理问题进行一些阐述和探讨。