基于高质量评论的景区热词挖掘

在景区前期发展中,如何准确获悉游客的关注点,对景区进行个性化打造成为管理发展的关键。为解决此问题,笔者基于评论文本内容特征及评论时间数据,创新地将评论与景区属性相结合,以聚类分析先标记、随机森林算法后训练的思想构建文本质量分类器,然后基于高质量评论以及改进的热词挖掘算法对评论热词进行挖掘。结果证明,所挖掘的热词有效体现出游客关注点及景区主题中心。

旅游评论文本分析

景区和酒店的网络评论是游客制定旅游计划和旅游企业了解游客意见并改进服务的重要参考.由于旅游评论数据量大、质量参差不齐,导致游客和企业无法有效获取其中的有价值信息.本文提出旅游评论文本分析的4个任务,包括旅游目的地的游客印象分析、景区和酒店的综合评价、网络评论的有效性分析以及景区和酒店的旅游特色挖掘,并且给出这些任务的求解思路和实现方法.