基于随机森林算法的热轧精轧带钢宽展量预测

基于随机森林算法对带钢的宽展量进行了预测。基于对宽展量影响因素的分析选择了多个重要的工艺因素,利用袋外数据计算了不同工艺因素的重要性。考虑模型的预测精度和训练时间,提出了一种模型综合评价指标,利用该评价指标筛选出模型具有最优综合预测性能时的重要工艺因素,并建立了宽展量预测模型。考虑现场需对带钢宽展进行在线预测,设定误差阈值并计算滑动平均绝对百分误差可实现模型预测精度的动态调整。该模型在测试数据集上具有较小的预测误差以及较快的模型调整速度,表明该优化模型具有较好的综合预测性能。

基于自适应模糊神经系统的热轧精轧机组动态设定系统

应用自适应模糊神经网络控制技术 ,建立了热带精轧机组动态设定系统 ,该系统根据前两个机架实测的轧制力和设定计算的轧制力间误差预测带钢可能出现的厚度偏差 ,根据模糊神经网络的预测结果修正后续机架的辊缝值 ,提高带钢头部厚度精度 .并以实际数据对系统进行了校验 。

莱钢1500mm热轧精轧模型存在问题的分析和处理

通过采取相对压下率负荷分配方式、优化精轧入口温度采点、完善长期与短期自学习速度与机制等手段,使莱钢1500mm热轧精轧模型设定能力有所提高,模型自学习效果得到了完善。Excel修改工具和离线计算模型方便了日常模型维护和品种开发。

迁钢热轧精轧换辊系统提速研究

主要介绍迁钢热轧1580精轧换辊系统,该系统主要通过精准的机械结构设计和自动程序,实现工作辊系统的更换,然而传统工作辊换辊设计动作时序单一,部分参数设定不合理等,导致换辊时间长,无法满足轧钢生产对换辊时间的需求,本文为换辊系统提速优化设计提供几种优化方案,可有效降低换辊时间,大大提高换辊效率。

武钢热轧厂精轧机弯辊技术

板型问题为轧钢领域研究者和生产者共同面对的挑战,并成为热轧精轧机研究的焦点,板型质量成为热连轧机先进水平的标志。本文介绍了武汉钢铁(集团)公司热轧厂精轧机板型控制的弯辊技术的发展状况。

宝钢2050mm热轧精轧机组CVC液压系统的高压冲洗

本文介绍了宝钢２０５Ｏｍｍ热轧机精轧机组ＣＶＣ液压系统利用系统本身设备采用高压大流量冲洗新工艺，在提高冲洗精度、缩短冲洗时间和降低劳动强度等方面都取得了较好的效果。

热轧精轧压下检测装置的策略研究

科技的不断进步,带动工业高速发展,可是在发展的同时也给设备提出来更高的要求,热轧精轧压下的精度是决定产品质量的关键因素,所以在生产过程中,对其精度的检测设备也有高技术的要求,目前检测设备有两种,分别是:角度编码器和磁尺,结合实际操作与检测器本身的特征,磁尺已经逐步代替了角度编码器对辊缝进行检测,目的是通过工艺的改进将检测精度控制在2.0‰。而且机械构件加工后油脂粘连的不良影响。