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热连轧模型的功能及应用
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作者 夏晓明 谭耘宇 《梅山科技》 2005年第1期14-16,共3页
介绍了梅山热轧技改后使用的模型结构、功能及使用效果。改造后模型结构的最大特点是模块化,其功能具有设定计算和自适应控制,所有工艺参数都可通过模型表和配置文件进行修改和配置,不需要修改源程序,投用成功,且生产稳定,主要技... 介绍了梅山热轧技改后使用的模型结构、功能及使用效果。改造后模型结构的最大特点是模块化,其功能具有设定计算和自适应控制,所有工艺参数都可通过模型表和配置文件进行修改和配置,不需要修改源程序,投用成功,且生产稳定,主要技术指标均有大幅度提高。 展开更多
关键词 热连轧模型 粗轧 精轧 功能
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新钢1580 mm热连轧过程自动化系统应用与研究 被引量:3
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作者 傅松林 《自动化应用》 2017年第12期29-30,共2页
介绍新钢1580热连轧厂加热炉过程自动化、轧线过程自动化,以及层流冷却。
关键词 连轧过程自动化 热连轧模型
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基于机理与数据驱动的热连轧板凸度组合预测 被引量:2
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作者 陈楠 李旭 +3 位作者 栾峰 丁敬国 李影 张殿华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期74-81,共8页
针对传统热连轧出口板凸度预测方法存在的模型精度低、解释性差等缺陷,提出了一种将机理与数据驱动相结合的热连轧板凸度组合预测模型。通过热连轧板凸度机理预测模型得到热连轧板凸度基准值,将该基准值与实际值之间的偏差量作为机器学... 针对传统热连轧出口板凸度预测方法存在的模型精度低、解释性差等缺陷,提出了一种将机理与数据驱动相结合的热连轧板凸度组合预测模型。通过热连轧板凸度机理预测模型得到热连轧板凸度基准值,将该基准值与实际值之间的偏差量作为机器学习模型的预测变量,再将偏差量预测值与基准值进行求和得出组合预测模型的板凸度预测值,并将该组合预测策略应用至多个神经网络进行方法验证。研究结果表明,提出的热连轧板凸度组合预测模型相较于传统预测模型具有更好的预测性能,其中有97%以上预测数据的绝对误差小于0.02 mm,82%以上预测数据的绝对误差小于0.01 mm,同时该组合预测方法具有较好的可行性与普适性,所提出的模型能够实现机理模型与数据驱动模型的优势互补,使得模型更加符合实际物理意义,该组合模型既缓解了神经网络预测结果由于过程黑箱导致解释性差、可信度低的问题,又弥补了机理模型预测结果偏离生产工况、无法实时修正的缺陷,对热连轧板带钢的板形控制以及热连轧产品质量的改善具有重要意义。 展开更多
关键词 连轧板凸度模型 组合预测 机理 数据驱动 偏差量
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Mathematic modeling on flexible cooling system in hot strip mill 被引量:4
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作者 彭良贵 刘相华 +1 位作者 赵宪明 吴迪 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期43-49,共7页
A novel cooling system combining ultra fast cooling rigs with laminar cooling devices was investigated.Based on the different cooling mechanisms,a serial of mathematic models were established to describe the relations... A novel cooling system combining ultra fast cooling rigs with laminar cooling devices was investigated.Based on the different cooling mechanisms,a serial of mathematic models were established to describe the relationship between water flow and spraying pressure and the relationship between water spraying heat flux and layout of nozzles installed on the top and bottom cooling headers.Model parameters were validated by measured data.Heat transfer models including air convection model,heat radiation model and water cooling capacity model were detailedly introduced.In addition,effects on cooling capacity by water temperature and different valve patterns were also presented.Finally,the comparison results from UFC used or not have been provided with respect to temperature evolution and mechanical properties of Q235B steel grade with thickness of 7.8 mm.Since online application of the sophisticated CTC process control system based on these models,run-out table cooling control system has been running stably and reliably to produce resource-saving,low-cost steels with smaller grain size. 展开更多
关键词 mathematic model ultra fast cooling laminar flow cooling variable frequency control coiling temperature control
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