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人工智能和大数据分析技术在热连轧辊道电机故障分析中的应用
1
作者
刘恒文
刘昱轩
赵庆浩
《自动化应用》
2024年第7期1-3,共3页
通过研究并应用人工智能和大数据分析技术,提高热连轧辊道电机故障分析的效率和准确性。通过对热连轧辊道电机运行情况进行分析和建模,探索一条准确有效的电机异常诊断建模路线,并引入大数据分析技术,利用大数据处理平台和相关算法,进...
通过研究并应用人工智能和大数据分析技术,提高热连轧辊道电机故障分析的效率和准确性。通过对热连轧辊道电机运行情况进行分析和建模,探索一条准确有效的电机异常诊断建模路线,并引入大数据分析技术,利用大数据处理平台和相关算法,进一步提高诊断的精确性,使现场技术人员在电机运转过程能够及时发现潜在的故障问题,从而提高生产效率。
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关键词
人工智能
大数据分析
热连轧辊道电机
故障诊断
状态监测
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职称材料
题名
人工智能和大数据分析技术在热连轧辊道电机故障分析中的应用
1
作者
刘恒文
刘昱轩
赵庆浩
机构
北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程中心
出处
《自动化应用》
2024年第7期1-3,共3页
基金
国家自然科学基金(52004029)。
文摘
通过研究并应用人工智能和大数据分析技术,提高热连轧辊道电机故障分析的效率和准确性。通过对热连轧辊道电机运行情况进行分析和建模,探索一条准确有效的电机异常诊断建模路线,并引入大数据分析技术,利用大数据处理平台和相关算法,进一步提高诊断的精确性,使现场技术人员在电机运转过程能够及时发现潜在的故障问题,从而提高生产效率。
关键词
人工智能
大数据分析
热连轧辊道电机
故障诊断
状态监测
Keywords
artificial intelligence
big data analysis
hot rolling mill motors
fault diagnosis
condition monitoring
分类号
TG333.71 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能和大数据分析技术在热连轧辊道电机故障分析中的应用
刘恒文
刘昱轩
赵庆浩
《自动化应用》
2024
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