基于温度指数-温暖指数和最冷月低温对韩国森林植被分布变化的模拟

利用温暖指数（WI）和最冷月平均最低气温（MTCI）预测韩国森林覆盖和植被分布的变化.为模拟气候变化引起的植被分布变化,利用过去30年（1971-2000年）的气候数据和第5代NCAR和PennState Mesoscale模型（MM5）计算得到IPCC特别报告中A1B情景下的未来气候数据.WI和MTCI是非常重要的热量指标,它们与植物获得的有效热量和抗寒能力密切相关,树种的最适分布范围也受这两种热量指标的影响.为获得树种的热量相似组合（TAG）,将树种分布范围的WI和MTCI配置于二维网格图上,然后根据处于相似WI和MTCI范围的树种划为同一TAG.通过聚类分析产生出17种用于解释韩国森林植被分布的TAG.预测结果显示,未来几年韩国境内的WI和MTCI分布将向右上方移动.同时发现,与Pinusdensiflora和P.koraiensis等种类有关的热量相似组合的面积将会缩小,而常绿阔叶树（如Camellia japonica,Cyclobalanopsis glauca）占优势的热量相似组合的面积将扩大.与过去使用的全球或大陆尺度的植被模型相比,针对TAG的过程分析能够更明确地解释气候变化在区域尺度上的影响.