一种基于FA-SVM的热门微博特征选择及预测方法研究

针对自媒体舆情研究中热门微博预测的问题,以新浪微博为研究对象,分析热门微博的影响因素。从微博属性、微博文本、微博博主、微博受众四个维度构建一套可量化的微博热度评价指标体系。采用因子分析法(FA)对各维度的指标进行处理,提取公共因子;以公共因子作为特征向量,采用SVM方法构建热门微博预测模型。实验采集了新浪微博中的热门微博数据验证其可行性和合理性。结果表明,该方法能有效地降低特征维度,消除噪声,提高热门微博预测的准确率。