基于LDA主题模型的专利文本分析应用研究

为了解决运用传统的专利文本分析方法中出现的分类粗糙、科学性不强等问题,提出使用基于Latent Dirichlet Allocation(LDA)主题模型的专利文本分析方法。以我国转基因玉米育种领域专利文本为研究对象,对专利文本主题进行划分。通过实验表明LDA主题模型对专利文本的划分和热门领域的分类准确、有效。并得出结论:对专利文本使用LDA主题模型建模可以实现对专利文本的分类,可以实现对热门领域主题分类、子领域细分,并对未来发展态势给出意见。