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题名申威架构下的虚拟机访存特征提取方法
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作者
沙赛
王超
杜翰霖
罗英伟
汪小林
王振林
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机构
北京大学信息科学技术学院
江南计算技术研究所
密歇根理工大学计算机系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第12期2109-2116,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1003604)
国家自然科学基金(61472008,61672053,U1611461)。
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文摘
虚拟化技术是云服务的重要支柱之一,虚拟化充分扩展了物理资源的灵活性,提升了物理资源的利用率。随着国家信息化水平的发展,云服务器核心技术自主可控、安全高效的要求不断提高。近年来,作为国产服务器的典型代表,申威架构服务器的功能不断完善。提出了申威架构上的虚拟机访存特征提取方法,充分利用了申威架构独特优势,实时测算虚拟机的内存缺失率曲线,并最终计算工作集大小,同时利用热页集机制大幅度减少页面追踪的性能开销。实验结果表明,该方法可以准确计算虚拟机工作集大小,平均误差低于3%,平均性能开销不高于8.3%。本工作为申威虚拟机内存动态分配提供条件,最终目标是提高申威云服务器整体性能和内存利用率。
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关键词
申威
虚拟化
内存
工作集
内存缺失率曲线
热页集
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Keywords
Sunway architecture
virtualization
memory
working set size
page miss ratio curve
hot set
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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