基于多模态张量融合的焊接质量检测方法

焊接是一个多因素影响的耦合过程,仅凭单一类型焊接数据检测焊接质量的方式是不充分的。为了满足工业实时性与嵌入式设备的要求,目前基于深度学习的焊接质量检测模型被设计得十分简单,没有发挥出深度学习方法的性能。针对以上问题,提出了基于多模态张量融合的焊接质量检测方法。提出焊接数据集精细划分方案,以解决焊接状态的类内差异;采用MobileNetV2瓶颈模块作为特征提取单元降低模型的参数量;通过各焊接模态子网分别提取不同模态的焊接特征,然后通过张量融合将焊接多模态特征耦合,并提出张量注意力模块,能抑制张量融合产生的大量冗余信息。将本模型在焊接多模态数据集上进行实验。结果表明,提出的多模态张量融合质量检测模型较单模态模型的准确率更高,张量融合、张量注意力模块均提高了模型的准确率。

基于多传感器的焊接质量检测系统

对焊接过程检测系统的一些相关问题进行了研究。主要考虑了弧焊特性的提取以及焊接质量的估计。设计了一个基于多传感器的焊接质量检测系统。人工神经网络模型(ANN)被用于预测焊接质量。实验证明基于多传感器和人工神经网络的焊接质量检测系统是有效的。

高职《焊接质量检测》课程教学模式的探索与研究

随着近年来工业的快速发展,焊接行业越来越信息智能化,焊接设备越来越先进和复杂,操作规程和管理也越来越标准规范,需要的知识也越来越综合,需要的人才也越来越复合,而传统的教育理念和教学方法已经无法满足焊接行业对人才的需求标准,尤其是作为焊接技术与自动化专业的核心骨干课程的《焊接质量检测》。该文从《焊接质量检测》课程理论知识多操作性强的特点出发,以职业能力作为配置课程的基础为要求,提出《焊接质量检测》课程教学改革的一系列措施,满足焊接行业对人才的需求标准。

焊接质量检测与评价课程教学改革研究

焊接质量检测与评价课程是焊接专业学生必修的一门主要专业课,具有较强的跨学科性和实践性。通过调整和优化课程结构、灵活运用多种教学方法、理论与实践教学相结合、采用多元化考核等途径可以调动学生学习的主动性,培养学生分析问题和解决问题的能力,显著提高该课程的教学质量。

基于小波时频图和ResNet18的焊接状态监测方法研究

针对焊接过程中因外部干扰因素或焊接参数选择不当而导致的气孔和未熔合缺陷的问题,提出一种小波时频图和深度残差网络(ResNet18)相结合的焊接质量检测方法。首先,搭建管道全位置自动焊接试验平台,利用拾音器记录熔合良好、未熔合和气孔焊接状态下的声音信号,将采集到的声音信号进行小波阈值降噪处理并且计算信号的信噪比,从而得到合适的信号降噪方法。其次,使用连续小波变换得到小波时频图,对时频图进行压缩和预处理,将时频图的大小设置为224×224,并剔除时频图上的标题、坐标和能量等。最后,将处理好的小波时频图作为输入,以未熔合、熔合良好和气孔三种状态作为输出,利用ResNet18网络进行训练。结果表明,该模型对三种焊接状态下的声音信号具有良好的监测效果,其准确率为90.78%。

新型钢材焊接质量检测器

清水建设公司开发出能在短时间内检查钢材焊接有否缺陷的装置。随着钢材品种的多样化,以前的装置对缺陷位置的误差修正要花较长时间,尤其是大型钢结构物的修正值计算需要数千小时。

基于视觉处理的焊缝质量检测与控制系统

采用视觉处理方法是实现焊接质量检测与控制的重要途径之一,而视觉处理算法是其可靠、准确应用的关键环节。采用CCD传感器直接摄像法获取焊接熔池的图像,利用数学形态学的图像处理方法,建立统一的非线性处理算法,对熔池图像进行预处理和特征提取,获取熔池边缘信息并确定焊缝中心和熔宽、熔高等信息,将这些信息与模糊逻辑相融合,实现高性能的跟踪和焊接质量PID模糊闭环控制。试验结果表明,基于视觉处理的焊接质量检测与控制系统具有良好的稳定性和准确性。

焊接质量在线检测方法分析

随着现代焊接生产的发展,传统的人工质量检验方法生产效率低、检验误差大、人工成本高等诸多问题越加凸显,对此应积极利用自动化、智能化技术,开发焊接质量在线检测系统,提高焊接质量检测效率、精确性等。本文首先分析了焊接质量在线检测方法的提出背景,并具体论述了几种焊接质量在线检测方法及其原理,最后以红外在线检测方法的应用为例展开探讨,验证了其应用的有效性与可行性。

超声波透视焊接真相标准化检测提升低压电器可靠性

一、低压电器焊接质量检测现状2015年5月19日,备受期待的《中国制造2025》出台,描绘了中国制造未来10年由大变强的清晰路线图。制造业转型升级和健康发展,产品的可靠性是核心主题之一。对于低压电器而言,焊接可靠性是低压电器的重要内容,触点脱落、复层触点热应力损伤剥离、焊接层电阻导致的温升过高等因素会直接导致低压电器产品的失效。

20G+316L复合钢管焊接工艺研究

文中研究了20G+316L复合管的脉冲A-TIG多层焊工艺,对不同特征区域微观组织进行了分析,通过拉伸、冲击、打压性能试验评估了接头力学性能。结果表明,焊缝分为碳钢层、碳钢与过渡层间的扩散层、过渡层和不锈钢层4个区域,扩散层组织为马氏体+残余奥氏体,过渡层为奥氏体组织,不锈钢层则为胞状树枝晶;在试验参数下,接头各项力学性能优良,接头无缺陷;焊缝根部Ni,Cr合金元素与焊接材料相比无明显变化,采用过渡焊丝起到了保持根部焊缝合金元素含量的作用。

激光透射塑料焊接剪切强度测试方法分析研究

选取透明有机玻璃(PMMA)板条和半透明聚苯乙烯(PS)板条试样搭接后进行了激光焊接,按照目前常用的两种塑料焊接强度测试方法在万能材料试验机上试验观测,对观测结果的测量和分析证明:第一种塑料焊接强度测试方法(两块板条搭接未做贴附补偿)会因为附加力矩的作用改变焊接面受力状态,第二种塑料焊接强度测试方法(两块板条搭接做贴附补偿)仍然会产生附加力矩,贴附补偿不能保证焊接面受力状态回归到纯剪切状态,最后讨论了附加力矩所带来偏转角Ф大小的主要影响因素。

基于人工神经网络的焊缝宽度预测

研究了用神经网络预测焊缝宽度的方法。首先对焊接质量检测系统的一些相关问题进行了研究,考虑了弧焊特性的提取、焊接质量的预报以及人工神经网络模型(ANN)的应用,设计了一个基于人工神经网络的焊接质量检测系统,给出系统的组成结构,ANN被用于预测焊缝宽度,建立了焊缝宽度预测的人工神经网络模型。为了验证建立的ANN模型的可行性,进行了仿真研究。仿真结果表明,所建立的ANN模型可预测焊缝宽度,基于人工神经网络的焊接质量检测系统是有效的。

基于机器视觉技术的焊接特征标记方法

采用机器视觉技术开展焊接质量检测时,通常会提取焊接后的焊缝形貌特征,再与合格的焊接特征进行对比,确定焊接质量是否符合要求,其核心是焊接特征标记。为提高焊接特征标记效果,基于MATLAB平台,对图像进行预处理,降低了图像焊接特征噪声;再选取边缘检测算子,包括Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、Canny算子,对焊接后的焊缝形貌特征进行了标记,实验结果表明,对于所选取的研究对象,Canny算子标记效果最好,所标记的焊缝特征完整度最高,可为后续焊接质量视觉检测系统提供特征检测依据。

互换性与技术测量课程教学改革的研究与实践

焊接技术与自动化专业的核心骨干课程的《焊接质量检测》是联系焊接类课程和制造类课程的纽带,是从基础课向专业课过渡的桥梁。针对该课程的重要作用与现状,阐述了教学改革方案,通过调整更新教学内容、改进教学方法、开放综合实验室等措施培养和提高学生的职业能力。通过教学改革,教学效果显著提升。本文从《焊接质量检测》课程理论知识多操作性强的特点出发,以职业能力作为配置课程的基础为要求,提出《焊接质量检测》课程教学改革的一系列措施,满足焊接行业对人才的需求标准。

相控阵超声技术在PE管电熔焊接检测的应用

介绍相控阵超声检测技术的原理。针对聚乙烯(PE)管道电熔焊接管件,按照港华投资有限公司的PEQA操作规程制作了2个标准试件和与PEQA操作规程个别条款相悖的6个人为缺陷试件,用相控阵超声技术对试件的焊接质量进行检测,再用数字化X射线摄影(DR)、破坏性试验进行对比检测,以此衡量相控阵超声技术对燃气PE管道电熔焊接管件焊接质量检测的适用情况。试验结果表明:相控阵超声技术可以检测燃气PE管道电熔焊接管件焊接存在的缺陷。相控阵超声技术对燃气PE管道电熔焊接管件焊接的质量检测具有较为广泛的适用性、实用性、可行性。

非破坏性试验方法的应用与比较

非破坏性试验方法已广泛应用在焊接质量检测工作中，本文编辑了一些国外资料，以供参考。