电能表贴片电阻及焊点异常检测分析系统

针对当前电能表异常检测领域中更换贴片电阻与焊点异常的检测取证难度高、检测装置不便携等问题,文中基于机器视觉提出一种电阻与焊点异常检测算法,开发实现电能表异常检测现场分析系统。电阻异常检测算法首先将K⁃D树与Ransac相结合完成高效率电能表配准,然后通过差影法对电阻可疑异常区域进行检测,再根据分类网络对可疑异常区域识别到的电阻数值判断电阻异常情况。焊点异常检测算法通过显著性检测对图像进行特征增强,然后分割获取焊点目标信息,最后结合连通域分析判定焊点异常情况。实验结果表明:电能表异常检测现场分析系统贴片电阻异常检测正检率达到95.28%,检测时间约为1.52 s;焊点异常检测正检率达96.74%,检测时间约为0.74 s,说明该系统能够满足现场检测精度和速度的需求,具有较好的应用价值。