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基于模糊增强算法的不规则缺陷边缘提取研究
被引量:
1
1
作者
李雅
乔伟哲
《传感器世界》
2017年第9期13-16,共4页
在工业焊缝不规则气孔缺陷的无损检测过程中,由于利用X射线拍摄的数字图像对比度低、噪声大、图像灰度变化复杂,缺陷边缘信息难以提取。针对上述问题,本文首先利用自适应中值滤波消除利用X射线拍摄的数字图像无缺陷的焊缝区域和背景区域...
在工业焊缝不规则气孔缺陷的无损检测过程中,由于利用X射线拍摄的数字图像对比度低、噪声大、图像灰度变化复杂,缺陷边缘信息难以提取。针对上述问题,本文首先利用自适应中值滤波消除利用X射线拍摄的数字图像无缺陷的焊缝区域和背景区域,然后利用优化的模糊增强算法对图像边缘进行增强处理,最后分离提取出缺陷区域。通过实验对比,本文采用的方法检测精度高,处理速度快,具有较好的工程应用价值。
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关键词
焊缝不规则缺陷
模糊增强算法
自适应中值滤波
边缘提取
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职称材料
题名
基于模糊增强算法的不规则缺陷边缘提取研究
被引量:
1
1
作者
李雅
乔伟哲
机构
山西工商学院计算机信息工程学院
山西国营大众机械厂军品第一研究所
出处
《传感器世界》
2017年第9期13-16,共4页
文摘
在工业焊缝不规则气孔缺陷的无损检测过程中,由于利用X射线拍摄的数字图像对比度低、噪声大、图像灰度变化复杂,缺陷边缘信息难以提取。针对上述问题,本文首先利用自适应中值滤波消除利用X射线拍摄的数字图像无缺陷的焊缝区域和背景区域,然后利用优化的模糊增强算法对图像边缘进行增强处理,最后分离提取出缺陷区域。通过实验对比,本文采用的方法检测精度高,处理速度快,具有较好的工程应用价值。
关键词
焊缝不规则缺陷
模糊增强算法
自适应中值滤波
边缘提取
Keywords
irregular weld defects
fuzzy enhancementalgorithm
adaptive median filtering
edge detection.
分类号
TG441.7 [金属学及工艺—焊接]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于模糊增强算法的不规则缺陷边缘提取研究
李雅
乔伟哲
《传感器世界》
2017
1
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职称材料
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