X射线焊缝底片数字化图像边缘检测方法

从X射线焊缝底片数字化图像缺陷识别的实际需求出发,针对焊缝缺陷图像边缘提取,进行不同边缘检测方法的对比研究,分析各类边缘检测算子边缘提取效果的特点及阈值的取值对边缘检测算子的边缘提取效果的影响,提出基于数学形态学的多方位结构元素边缘检测方法.实验表明:综合采用阈值优化的Canny算子和基于改进的形态学梯度算子及多方位结构元素的数学形态学边缘检测方法,能够获得完整全面的边缘信息,有利于对焊缝缺陷的分类及缺陷等级识别.

焊缝底片数字化系统及其评价方法

建立了一套针对焊缝底片的数字化系统,该系统由企业级CCD相机、高亮线形LED光源、底片传送机构、STM32嵌入式控制器、PC等组成。针对工业底片数字化的高空间分辨力、高密度对比灵敏度、大动态范围、高光学密度、大位深、高效率等要求,开展了各项关键技术的研究,实现了X射线焊缝底片的高质量数字化。对底片数字化设备的评价方法进行了研究,分析底片数字化设备的关键指标及其评价实现方法,利用数字图像处理方法对底片数字化系统进行客观评价。

焊缝X射线底片数字化技术及其应用

建立了针对焊缝X射线底片的数字化系统,实现了焊缝X射线底片的快速数字化和高分辨细节观察。同时,开发了X射线数字化系统软件,采用数字图像增强技术弥补了人眼观察底片的不足。该系统在航天产品中得到了初步应用。

焊缝射线照相底片的评判方法

对焊接缺陷的确认通常采用无损检测中的超声检测(UT)方法和射线检测(RT)方法,这要求无损检测工程师除了应具有一定的无损检测理论知识和丰富的实际探作经验外,还应了解制造工艺、材料特性和缺陷特征等;尤其是RT检测工程师除了应具备准确的操作RT检测设备,拍摄并冲洗出高清晰度的射线照相底片的能力以外,还应具备熟练的对射线照相底片进行解释和分析的能力。

底片数字化管理及在线培训平台设计与开发

通过建立对焊缝底片的数字化管理,将焊缝底片与数据库技术结合,一方面便于管理繁杂、多变的底片数据,为复检、评片提供了技术支撑;另一方面,基于数字化底片建立的在线培训及技术服务功能,为相关行业员工培训及考核创造了一个线上平台,有效地节省了培训成本。同时有利于减少实际评片过程失误,提高员工专业素质。