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题名基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法
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作者
章诚
宋燕利
李汉培
高昶霖
左洪洲
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机构
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室
武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心
武汉理工大学湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心
湖北省齐星汽车车身股份有限公司
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出处
《精密成形工程》
北大核心
2022年第12期153-159,共7页
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基金
湖北省技术创新专项(2019AAA014)
教育部创新团队发展计划(IRT17R83)
新能源汽车科学与关键技术学科创新引智基地(B17034)。
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文摘
目的针对目前大多数焊接缺陷自动特征提取方法存在的准确度较低的问题,研究满足准确度要求的X射线图像中焊接缺陷特征提取方法。方法对图像进行增强去噪预处理后,在初步确定焊缝区域的基础上,根据焊缝图像列灰度值曲线梯度特性,设计基于灰度值梯度的焊缝边界精确提取算法;以提取得到的焊缝精确边界为初始轮廓,提出基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法。结果基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法能够有效地提取气孔、夹渣、未熔合和未焊透等缺陷特征,准确率达到94.6%。结论所提方法克服了原始焊缝X射线图像质量较差、背景复杂的问题,能够精确提取焊缝区域边界,并准确地对各种焊接缺陷进行特征提取,具有较强的适应性和实用性。
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关键词
X射线图像
灰度值梯度
焊缝边界
改进DRLSE模型
特征提取
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Keywords
X-ray image
gray value gradient
weld boundary
improved DRLSE model
feature extraction
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分类号
TG456.9
[金属学及工艺—焊接]
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