基于LabVIEW的焓差试验台测控系统

文章介绍了在LabVIEW6.1虚拟仪器软件平台上开发的一套具有试验系统控制、数据采集、显示及数据处理功能的焓差试验台测控系统。

基于前馈神经网络的焓差试验台故障预测

本文提出了一种基于前馈神经网络的焓差试验台故障预测模型,定义了查准率、查全率与F1系数作为模型的评判依据。基于空调焓差试验台的长期运行数据,建立前馈神经网络预测模型,并采取多种优化策略和方式改进模型。最终基于测试集数据进行性能测试,验证了该模型对焓差试验台故障预测的有效性。在一年多的试验工况下,该模型所预测的焓差试验台故障达到了93.33%的查准率与95.02%的查全率、以及94.14%的F1系数。对焓差试验台使用该模型,可有效预测台架故障,从而采取应对措施,减少试验台架故障导致的损失。