基于BP神经网络拟合四川南部山区焚风过程气温变化的方法

针对发生在四川南部山区的焚风天气,利用BP神经网络良好的函数模拟能力,将过程中的气温、时间、经纬度和海拔高度等要素作为训练数据,构建BP神经网络模型并做误差检验。结果表明:建立的BP神经网络模型可以很好地模拟焚风过程中气温变化,可用于甄别焚风现象中气温升高是否属于异常或疑误,为气温质量控制提供了一种新思路;训练后的BP神经网络可应用于气温变化的插值分析,制作高分辨率实况网格产品,为气象预报、预测和服务业务提供数据支撑。