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基于BP神经网络的富油煤焦油产率预测
被引量:
1
1
作者
王昌建
乔军伟
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期569-572,共4页
我国的资源禀赋特征为“缺油、少气、相对富煤”,紧张的油气供应形势促进了煤制油行业的发展。矿产资源工业要求手册(2014修订版)将在格金干馏试验条件下焦油产率小于7%的煤称为含油煤,焦油产率在7%~12%的煤称为富油煤、大于12%为高油...
我国的资源禀赋特征为“缺油、少气、相对富煤”,紧张的油气供应形势促进了煤制油行业的发展。矿产资源工业要求手册(2014修订版)将在格金干馏试验条件下焦油产率小于7%的煤称为含油煤,焦油产率在7%~12%的煤称为富油煤、大于12%为高油煤。我国煤炭资源保有储量中超过半数属于高油、富油煤,但是有超过80%的煤炭直接作为燃料,只有不到十分之的煤炭为化工行业所用。绝大多数高油、富油煤直接燃烧.
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关键词
富油煤
焦油产率预测
BP神经网络
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题名
基于BP神经网络的富油煤焦油产率预测
被引量:
1
1
作者
王昌建
乔军伟
机构
西安科技大学地质与环境学院
西安科技大学煤炭绿色开采地质研究院
西安科技大学陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期569-572,共4页
基金
陕西煤业化工集团有限责任公司科学技术研究计划项目(编号:2021SMHKJ-A-J-07-02)的成果
文摘
我国的资源禀赋特征为“缺油、少气、相对富煤”,紧张的油气供应形势促进了煤制油行业的发展。矿产资源工业要求手册(2014修订版)将在格金干馏试验条件下焦油产率小于7%的煤称为含油煤,焦油产率在7%~12%的煤称为富油煤、大于12%为高油煤。我国煤炭资源保有储量中超过半数属于高油、富油煤,但是有超过80%的煤炭直接作为燃料,只有不到十分之的煤炭为化工行业所用。绝大多数高油、富油煤直接燃烧.
关键词
富油煤
焦油产率预测
BP神经网络
Keywords
rich oil coal
prediction of tar yield
BP neural network
分类号
TD163.1 [矿业工程—矿山地质测量]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的富油煤焦油产率预测
王昌建
乔军伟
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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